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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利病害区域的确定方法、装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211261248.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权病害区域的确定方法、装置、存储介质及电子装置是由殷存军;陈波扬;王超;朱磊光设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本病害区域的确定方法、装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种病害区域的确定方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：获取目标设备采集的第一图像，其中，目标设备是基于遥感技术采集图像的设备，第一图像是包括待检测病害区域的图像；采用预设算法对第一图像的图像参数进行调整，得到第二图像；将第二图像输入目标神经网络模型，得到目标识别结果，其中，目标神经网络模型是对待训练的初始神经网络模型进行训练得到的模型，目标识别结果包括采用目标检测框于第二图像中框选出的病害区域。通过本发明，解决相关技术中存在的病害区域的检测效率较低的问题。

本发明授权病害区域的确定方法、装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种病害区域的确定方法，其特征在于，包括： 获取目标设备采集的第一图像，采用预设算法对所述第一图像的图像参数进行调整，得到第二图像，包括：对所述第一图像进行预处理，其中，所述预处理包括裁剪、高斯滤波、自适应增强算法，所述目标设备是基于遥感技术采集图像的设备，所述第一图像是包括待检测病害区域的图像； 将所述第二图像输入目标神经网络模型，得到目标识别结果，其中，所述目标神经网络模型是对待训练的初始神经网络模型进行训练得到的模型，所述目标识别结果包括采用目标检测框于所述第二图像中框选出的病害区域； 所述方法还包括：从当前图像中获取第一特征图，并将所述第一特征图输入目标计算模块，得到目标特征图，将所述目标特征图分别输入第一计算模块和所述目标计算模块，得到第二特征图和第三特征图，将所述第二特征图和所述第三特征图执行点乘操作，得到样本特征图，其中，所述目标计算模块包括预设的残差边，所述残差边用于将所述目标计算模块的输入和输出进行线性变换，所述第一计算模块和所述目标计算模所提取的所述第二特征图和所述第三特征图分别具有不同的感受野，每轮训练过程中输入所述初始神经网络模型的图像被视为所述当前图像； 所述方法还包括：获取样本图像以及与所述样本图像一一对应的样本检测框，在图形处理器中采用所述预设算法调整所述样本图像的图像参数得到第三图像，在所述图形处理器中将所述样本图像、所述第三图像作为训练样本集对所述初始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中，所述样本检测框用于在所述样本图像中框选出病害区域，所述样本图像是采集设备预先采集到的图像，每个所述样本图像与对应的所述样本检测框作为所述训练样本集中每个轮次输入的训练样本对，或者每个所述第三图像与对应的所述样本检测框作为所述训练样本集中每个轮次输入的训练样本对。

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