买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广西壮族自治区公众信息产业有限公司申请的专利一种基于Kubernetes结合Flink的分布式的Pod调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115509706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211165956.8，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于Kubernetes结合Flink的分布式的Pod调度优化方法是由陈健哲;杨杰成设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Kubernetes结合Flink的分布式的Pod调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Kubernetes结合Flink的分布式的Pod调度优化方法，包括以下步骤：步骤一，创建一个基于Kubernetes的中央集群；步骤二，当准备将集群内一个Node节点下的Pod设置为对外暴露时，基于马尔可夫链构建资源预警模型；步骤三，将多个集群的暴露Pod之间的数据进行传输映射为TaskManager，使用资源适配模型结合TaskSlot，将经过Pareto最优解算法提优后的SubTask依次放入不同的TaskSlot，完成SubTask在TaskManager上的均匀分布。该方法采用马尔可夫链构建资源预警模型解决Pod暴露端口前的故障预测问题，减少了Master分配调度资源无法预测Pod运行健康的情况,采用Pareto分类法构建资源适配模型解决Flink的子任务分配内存插槽问题，减小任务的开销，减少线程间的数据交接和缓存，并且提高整体的吞吐，降低处理的时延。

本发明授权一种基于Kubernetes结合Flink的分布式的Pod调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Kubernetes结合Flink的分布式的Pod调度优化方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤一，在集群管理服务器上创建一个基于Kubernetes的中央集群； 步骤二，当准备将集群内一个Node节点下的Pod设置为对外暴露时，基于马尔可夫链构建资源预警模型； 步骤三，将多个集群的暴露Pod之间的数据进行传输映射为TaskManager，使用资源适配模型结合Flink里的TaskSlot，将经过Pareto最优解算法提优后的SubTask分别依次放入不同的TaskSlot，完成子任务SubTask在TaskManager上的均匀分布； 所述基于Kubernetes的集群主要包括Master、Node、Pod，其分析方法包括： 步骤一，在集群管理服务器上部署Master以及存储分布式集群中央及各地方Pod配置文件； 步骤二，通过镜像数据库得到历史镜像数据，包括Pod每个版本的服务器配置数据，并从大到小进行数值排列得出Pod调度优先级； 所述资源预警模型公式为： ； 式中：Xk表示趋势分析与预测对象在t=k时刻的状态向量，P表示一步转移概率矩阵，Xk+1表示趋势分析与预测对象在t=k+1时刻的状态向量； 所述资源适配模型由Pareto分析法构建而成；所述资源适配模型公式为： ； 式中：fpx表示第p个目标函数，x表示n维决策向量，x=[x1,x2…,xn]。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西壮族自治区公众信息产业有限公司，其通讯地址为：530105 广西壮族自治区南宁市广西-东盟经济技术开发区武华大道35号华强科技孵化园1号综合楼310-6室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。