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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司电力科学研究院;北京师范大学;国家电网有限公司申请的专利企业生产负荷率的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211084998.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权企业生产负荷率的预测方法及装置是由周卫青;李朋;吴华成;田贺忠;白孝轩;周子龙;丁立萍设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本企业生产负荷率的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种企业生产负荷率的预测方法及装置，涉及电力大数据技术领域。该方法包括：获取目标企业在待预测时段的用电量；根据所述用电量以及预先生成的生产负荷率预测模型确定待预测时段的生产负荷率预测值；其中，所述生产负荷率预测模型是根据目标企业的多个历史电量数据以及对应的多个历史生产负荷率数据聚类分析得到的。本申请能够根据电力数据得到企业生产负荷率的定量值，相比现有技术根据电量数据通常只能判断企业停限产有了明显提升；本申请只需要企业的特征电量对应的产量数据即可建立电量与产量之间的关系；本申请能够应用于各类工业企业，具有广泛适用性，且技术成本较低，便于推广应用。

本发明授权企业生产负荷率的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种企业生产负荷率的预测方法，其特征在于，包括： 获取目标企业在待预测时段的用电量； 根据所述用电量以及预先生成的生产负荷率预测模型确定待预测时段的生产负荷率预测值；其中，所述生产负荷率预测模型是根据目标企业的多个历史电量数据以及对应的多个历史生产负荷率数据聚类分析得到的； 建立所述生产负荷率预测模型的步骤包括： 获取目标企业的多个历史电量数据； 对所述多个历史电量数据进行聚类分析，得到多组聚类数据以及每组聚类数据的中心电量值； 根据各中心电量值及其对应的生产负荷率生成所述生产负荷率预测模型； 所述对所述多个历史电量数据进行聚类分析，得到多组聚类数据以及对应的多个中心电量值，包括： 初始聚类步骤：将所述多个历史电量数据中的k个电量值作为初始中心值对所述多个历史电量数据进行聚类，得到k组初始聚类数据；所述k个电量值是从所述多个历史电量数据中随机选取的；k为正整数； 中心确定步骤：分别根据各组聚类数据中的历史电量数据确定对应的k个中心电量值； 再次聚类步骤：根据所述k个中心电量值对所述多个历史电量数据再次进行聚类，得到k组更新聚类数据； 重复执行所述中心确定步骤和所述再次聚类步骤，直到所述k个中心电量值不变； 所述方法还包括：根据所述多个历史电量数据以及所述k个中心电量值确定聚类数据为k组时对应的聚类误差；根据k取不同值时的聚类误差确定最佳聚类数量K； 所述根据各中心电量值及其对应的生产负荷率生成所述生产负荷率预测模型，包括：获取k取最佳聚类数量K时的k个中心电量值及其对应的生产负荷率；根据所述k个中心电量值及其对应的生产负荷率建立电量值与生产负荷率的函数关系，得到所述生产负荷率预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网冀北电力有限公司电力科学研究院;北京师范大学;国家电网有限公司，其通讯地址为：100045 北京市西城区复兴门外地藏庵南巷一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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