买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉智慧眼科技股份有限公司;中华人民共和国拱北海关申请的专利一种基于半监督学习的行人重识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211031306.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于半监督学习的行人重识别方法、装置及存储介质是由谢喜林设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于半监督学习的行人重识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于半监督学习的行人重识别方法、装置及存储介质，方法包括以下步骤：获取行人图像数据集，从所述行人图像数据集中选择若干图像作为训练分类数据集；对所述训练分类数据集进行聚类处理，得到伪标签数据集；将所述伪标签数据集作为训练数据集输入到预设的行人重识别网络模型进行迭代训练，得到最终的行人重识别网络模型；将所述行人图像数据集输入到最终的行人重识别网络模型进行识别，得到行人重识别结果。本发明提供的基于半监督学习的行人重识别方法相比于监督学习的方式，大大降低人工标注行人重识别数据工作量，并且提高了行人重识别算法的精度。

本发明授权一种基于半监督学习的行人重识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于半监督学习的行人重识别方法，其特征在于，包括如下步骤: 获取行人图像数据集，从所述行人图像数据集中选择若干图像作为训练分类数据集； 对所述训练分类数据集进行特征提取，得到训练分类数据特征； 计算所述训练分类数据特征之间的相似度，根据所述训练分类数据特征之间的相似度构建所述训练分类数据集的特征无向图网络； 基于特征无向图网络将关联节点对应的所述训练分类数据特征之间的相似度与预设的第一判断阈值进行比较，筛选并保留符合所述第一判断阈值要求的所述训练分类数据特征，得到伪标签数据集； 将所述伪标签数据集作为训练数据集输入到预设的行人重识别网络模型进行迭代训练，得到最终的行人重识别网络模型；其中，每次迭代训练包括： 步骤A：将所述伪标签数据集输入经过所述伪标签数据集训练后的行人重识别网络模型进行数据特征提取，得到伪标签数据特征； 步骤B：将所述伪标签数据特征和所述伪标签数据集进行聚类处理，得到新的伪标签数据集； 步骤C：将新的伪标签数据集作为训练数据集输入到行人重识别网络模型进行训练； 重复执行上述步骤A至步骤C，直到达到预设收敛条件为止，得到最终的行人重识别网络模型； 其中，所述步骤B：将所述伪标签数据特征和所述伪标签数据集进行聚类处理，得到新的伪标签数据集，包括： 计算包括所述伪标签数据特征和所述伪标签数据集的各个数据特征之间的相似度，根据各个数据特征之间的相似度构建特征无向图网络，得到聚类结果； 检测所述聚类结果的每一类聚类数据中是否存在数据聚类中心，若该聚类数据中存在数据聚类中心，则将该聚类数据归类到强关联数据中； 基于所有所述强关联数据，确定新的伪标签数据集； 将所述行人图像数据集输入到最终的行人重识别网络模型进行识别，得到行人重识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人智慧眼科技股份有限公司;中华人民共和国拱北海关，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号长沙中电软件园一期14栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。