北京科睿金信技术有限公司;浙江大学莫群获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科睿金信技术有限公司;浙江大学申请的专利客户画像的确定方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115422423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211063634.2,技术领域涉及:G06F16/906;该发明授权客户画像的确定方法及装置、电子设备和存储介质是由莫群;徐洪军设计研发完成,并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本客户画像的确定方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供一种客户画像的确定方法、装置、电子设备和存储介质,获取预训练语料库中的预训练语料,预训练语料库包含至少两个预训练语料;确定所述至少两个预训练语料的目标规模,将所述预训练语料库的不同的预训练语料按照所述目标规模进行文本伸缩;将所述待确定语料与伸缩后的至少两个预训练语料进行合并,得到至少两个目标语料;将所述至少两个目标语料输入一元识别模型,获取所述一元识别模型输出的所述待确定语料的客户画像识别结果,其中,所述一元识别模型用于通过对语料中的单个词进行识别。与相关技术相比,本公开实施例通过对待确定语料进行合并、处理后,识别待确定语料的客户画像,一元识别模型可以有效提高客户画像的识别准确率。
本发明授权客户画像的确定方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种客户画像的确定方法,其特征在于,包括: 获取预训练语料库中的预训练语料,所述预训练语料库包含至少两个预训练语料; 确定所述至少两个预训练语料的目标规模,将所述预训练语料库的不同的预训练语料按照所述目标规模进行文本伸缩; 获取待确定语料; 将所述待确定语料与伸缩后的至少两个预训练语料进行合并,得到至少两个目标语料; 将所述至少两个目标语料输入一元识别模型,在所述一元识别模型内确定所述待确定语料中每个词在每个目标语料中的词频;根据所述词频在每个目标语料中计算所述待确定语料中每个句子的概率值;根据所述每个句子的概率值,确定最大概率值对应的目标语料,获取该目标语料的客户画像标识信息作为所述待确定语料的客户画像识别结果,其中,所述一元识别模型用于通过对语料中的单个词进行识别; 获取所述一元识别模型输出的所述待确定语料的客户画像识别结果包括: 其中,每个词的词频p,通过下述公式实现: p=countcountwords 每个句子的概率值通过下述公式实现: ps=ppp...p 或, logps=logp+logp+logp+...+logp 其中,表示在目标语料中出现的词或词组,s表示待确定语料中的句子;count表示单词在目标语料中出现的次数,countwords表示目标语料中所有单词出现的总次数。
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