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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属第九人民医院申请的专利基于边缘AI的多模态眼眶分类识别方法、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210949144.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于边缘AI的多模态眼眶分类识别方法、终端及介质是由雷超宇;孙瀚池;黄靖;屈明宇;卞睿彤;陈泽瑜;王骐宇;张可言;谈子铭;陈烨欣;陶泽成;徐臻淇;玉志勇;王翊涵;陆悦宁;朱佳莹;宋雪霏;翟广涛;周慧芳设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘AI的多模态眼眶分类识别方法、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于边缘AI的多模态眼眶分类识别方法、终端及介质，所述方法应用于移动终端，包括以下步骤：获取待识别的二维人脸彩色图像，对所述二维人脸彩色图像进行区域分割，获取眼眶区域彩色图像；获取与所述二维人脸彩色图像相对应的三维人脸数据，基于所述三维人脸数据获取人脸深度图像，对所述人脸深度图像进行区域分割，获取眼眶区域深度图像；将所述眼眶区域彩色图像和眼眶区域深度图像作为一轻量化多模态识别模型的输入，获取识别的分类结果。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、规模小等优点。

本发明授权基于边缘AI的多模态眼眶分类识别方法、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘AI的多模态眼眶分类识别方法，其特征在于，该方法应用于移动终端，包括以下步骤： 获取待识别的二维人脸彩色图像，对所述二维人脸彩色图像进行区域分割，获取眼眶区域彩色图像； 获取与所述二维人脸彩色图像相对应的三维人脸数据，基于所述三维人脸数据获取人脸深度图像，对所述人脸深度图像进行区域分割，获取眼眶区域深度图像； 将所述眼眶区域彩色图像和眼眶区域深度图像作为一轻量化多模态识别模型的输入，获取识别的分类结果； 其中，所述轻量化多模态识别模型分别对眼眶区域彩色图像和眼眶区域深度图像进行特征提取，对应获得彩色特征和深度特征，基于所述彩色特征和深度特征的拼接结果获得所述分类结果； 所述轻量化多模态识别模型的训练过程包括： 1构建第一网络和第二网络，获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集为由眼眶区域彩色图像组成的数据集，每个眼眶区域彩色图像具有对应的类别标注信息，所述第二数据集为由人脸深度图像组成的数据集，每个人脸深度图像具有对应的类别标注信息； 2基于所述第一数据集和第二数据集，分别对应对第一网络和第二网络进行稀疏训练； 3分别对步骤2获得的第一网络和第二网络进行剪枝压缩； 4分别对步骤3获得的第一网络和第二网络进行正常训练； 5将步骤4获得的第一网络和第二网络输出的特征向量进行拼接，将拼接后的特征向量输入一全连接层中，构建获得联合识别模型； 6将所述联合识别模型中所述全连接层之前的其他部分冻结，同时基于所述第一数据集和第二数据集对经冻结处理的联合识别模型进行融合训练； 7对步骤6获得的联合识别模型进行量化压缩，获得所述轻量化多模态识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属第九人民医院，其通讯地址为：200011 上海市黄浦区制造局路639号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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