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龙图腾网获悉广州市百果园信息技术有限公司申请的专利视频标注方法及其装置、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211028339.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频标注方法及其装置、设备、介质、产品是由李益永;杨晓斌;陈德健;项伟设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频标注方法及其装置、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种视频标注方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取待标注视频的媒体信息，媒体信息包括待标注视频的图像数据及描述文本；采用视频分类模型确定所述图像数据映射到类别标签集的各个类别标签的置信度，将置信度超过预设的置信度阈值的类别标签确定为目标类别标签；以置信度未达到置信度阈值的类别标签为待定类别标签，基于所述描述文本校验所述待定类别标签是否为目标类别标签；采用所述目标类别标签标注所述待标注视频。利用待标注视频的描述文本对视频分类模型中识别出的低置信度的类别标签进行校验确认，可提升视频标注的准确度，克服因类别标签的训练样本不足造成的长尾效应，还可提升视频信息资源的利用效率。

本发明授权视频标注方法及其装置、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种视频标注方法，其特征在于，包括： 获取待标注视频的媒体信息，所述媒体信息包括待标注视频的图像数据及描述文本； 采用视频分类模型确定所述图像数据映射到类别标签集的各个类别标签的置信度，将置信度超过预设的置信度阈值的类别标签确定为目标类别标签； 当所述视频分类模型被构造为多模态的视频分类模型时，所述采用视频分类模型确定所述图像数据映射到类别标签集的各个类别标签的置信度，包括：将所述图像数据以及所述描述文本输入至所述视频分类模型中，提取对应的图像特征信息及文本特征信息；调用视频分类模型的拼接层将所述图像特征信息和文本特征信息进行拼接，获得深层语义信息；调用视频分类模型的分类器对所述深层语义信息进行分类映射，确定各个类别标签的置信度； 以置信度未达到所述置信度阈值的类别标签为待定类别标签，基于所述描述文本校验所述待定类别标签是否为目标类别标签，包括：当所述待定类别标签的置信度达到置信度门限时，根据所述描述文本的词频统计特征确定所述待标注视频在所述类别标签集中的命中类别标签，当所述命中类别标签包括所述待定类别标签时，确定所述待定类别标签为目标类别标签，所述置信度门限低于所述置信度阈值；和或，当所述待定类别标签的置信度达到置信度中值时，采用文本分类模型确定所述描述文本映射到所述类别标签集中的预测类别标签，当所述预测类别标签包括所述待定类别标签时，确定所述待定类别标签为目标类别标签，所述置信度中值低于所述置信度阈值； 采用所述目标类别标签标注所述待标注视频。

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