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龙图腾网获悉北京明略昭辉科技有限公司申请的专利一种文本生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210488441.5，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种文本生成方法和装置是由王东海;崔卓;卫海天设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本生成方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种文本生成方法和装置，该方法包括：获取建立的知识图谱和文本生成模型；文本生成模型包括：短文本生成模型和衔接生成模型；确定生成文本的主体；根据主体在知识图谱中的实体信息，按照预设规则选取相应的实体和该实体对应的情感分类；将所选择的实体和相应的情感分类输入短文本生成模型，由短文本生成模型获得多个短文本；将相邻的短文本依次输入衔接生成模型，通过衔接生成模型输出相邻的短文本的衔接句；将多个相邻的短文本之间分别插入对应的衔接句，生成关于主体的文本。通过该实施例方案，实现了大批量、定制化的生成所需文本，减少了人工成本。

本发明授权一种文本生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取建立的知识图谱和文本生成模型；所述文本生成模型包括：短文本生成模型和衔接生成模型； 确定待生成的文本的主体； 根据所述主体在所述知识图谱中的实体信息，按照预设规则选取相应的实体和该实体对应的情感分类； 将所选择的实体和相应的情感分类输入所述短文本生成模型，由所述短文本生成模型获得多个短文本； 将相邻的所述短文本依次输入所述衔接生成模型，通过所述衔接生成模型输出相邻的所述短文本的衔接句； 将多个相邻的短文本之间分别插入对应的衔接句，生成关于所述主体的文本； 其中，所述衔接生成模型通过获取第二训练数据，并基于获得的第二训练数据训练模型获得； 所述获取第二训练数据，包括： 获取具有预设文本结构的多个文本；每个所述文本包括第一短文本、第二短文本和第三短文本组成，其中所述第一短文本、所述第二短文本和所述第三短文本依次相连； 将每个所述第二短文本标记为衔接句，将标记好的全部所述多个文本作为所述第二训练数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京明略昭辉科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区北三环西路25号27号楼二层2020室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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