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龙图腾网获悉沈阳智谷科技有限公司申请的专利基于优化工业图像质量的缺陷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210722061.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于优化工业图像质量的缺陷识别方法是由王赢博;鲁丹宇;那新;贾迪设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于优化工业图像质量的缺陷识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于优化工业图像质量的缺陷识别方法，涉及工业图像质量优化技术领域；本发明针对工业图像上的ROI区域类型是否为线型分别进行对比度增强处理，再应用多尺度细节强化方法将对比度增强后的射线图像的ROI区域细节更加显著化，最后结合阈值自适应的二值化方法进行背景减法获取被测工件图像上的潜在异常区域，并进行标注，从而辅助提高人工检查效率。

本发明授权基于优化工业图像质量的缺陷识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于优化工业图像质量的缺陷识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：依据光电技术和数字处理技术将工件信息转换成数字信号，得到原始工件图像； 步骤2：将工件图像依据ROI区域类型分类为非线型区域和线型区域； 步骤3：对于非线型ROI区域，采用灰度平衡化函数和对比度有限的自适应直方图均衡化方法相结合来提升图像质量； 所述灰度平衡化函数和对比度有限的自适应直方图均衡化方法相结合的方法为：计算被测工件图像的直方图，然后计算直方图的均值与方差值；使用均值与方差推导平衡化系数，再利用平衡化系数与像素总数的比值计算期望的最小值和最大值；基于所述最小值和最大值，使用灰度平衡化公式将原始直方图的值映射到0～255的范围；将灰度平衡化后的图像划分为多个不重叠的区域，分别计算每个区域的直方图；计算一个剪切直方图的剪切限制，并将每个直方图以其高度不超过剪切限制的方式重新进行分配； 步骤4：对于线型ROI区域，采用背景衰减的自适应对比度增强算法来提升图像质量； 所述背景衰减的自适应对比度增强算法为：对被测工件图像进行灰度值归一化处理，计算归一化图像的局部最大值分量和局部最小值分量；利用局部最大值分量和局部最小值分量生成衰减因子；利用局部最小值分量和衰减因子生成可移动分量；利用局部最大值分量和可移动分量计算可调亮度参数；再根据归一化图像、可移动分量、局部最大值分量和可调亮度参数，得到增强的射线图像； 步骤5：将步骤3或步骤4处理过的射线图像执行多尺度细节强化； 步骤6：进行阈值自适应二值化处理； 步骤7：利用背景减法标注被测工件图像的潜在异常区域。

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