买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于循环生成对抗网络的ISAR图像超分辨方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210842551.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于循环生成对抗网络的ISAR图像超分辨方法是由易拓源;户盼鹤;刘振设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于循环生成对抗网络的ISAR图像超分辨方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于循环生成对抗网络的ISAR图像超分辨方法。通过获取成对的目标低分辨率ISAR图像数据集与高分辨率ISAR图像数据集；分别构建低分辨率ISAR图像和高分辨率ISAR图像的训练集和测试集；在构建循环生成对抗网络模型时，采用的判别器为动态卷积结构，动态全卷积网络感受野大小根据目标散射点进行调整，使得卷积过程中每一个感受野都能被框选到，解决了判别器模块误判率增高的问题；通过引入循环对抗网络结构，实现了低分辨ISAR图像到高分辨ISAR图像的端到端映射，训练所得到的网络相较于已有的ISAR图像超分辨网络泛化性能更强，对于分辨率与测试数据不同的ISAR图像超分辨效果也更优于已有方法。

本发明授权基于循环生成对抗网络的ISAR图像超分辨方法在权利要求书中公布了：1.一种基于循环生成对抗网络的ISAR图像超分辨方法，其特征在于，所述方法包括： 获取成对的目标低分辨率ISAR图像数据集与高分辨率ISAR图像数据集；分别构建低分辨率ISAR图像和高分辨率ISAR图像的训练集和测试集； 将低分辨率ISAR图像训练集和高分辨率ISAR图像训练集输入预设循环生成对抗网络模型进行训练，得到初步循环生成对抗网络模型；所述初步循环生成对抗网络模型中的判别器模块为动态全卷积网络，所述动态全卷积网络感受野大小根据目标散射点确定； 将低分辨率ISAR图像测试集输入初步循环生成对抗网络模型进行验证，计算与高分辨率ISAR图像测试集的误差，当误差较大时调整所述判别器模块的感受野大小，重新训练初步循环生成对抗网络模型，得到循环生成对抗网络模型； 将低分辨率ISAR图像训练集和高分辨率ISAR图像训练集输入预设循环生成对抗网络模型进行训练，得到初步循环生成对抗网络模型，包括： 将所述低分辨率ISAR图像训练集分割成低分辨率ISAR图像训练子集和低分辨率ISAR图像验证子集；将所述高分辨率ISAR图像训练集分割成高分辨率ISAR图像训练子集和高分辨率ISAR图像验证子集； 将所述低分辨率ISAR图像训练子集和高分辨率ISAR图像训练子集分别输入生成器模块，得到对应的ISAR图像的网络损失函数，基于所述网络损失函数对所述预设循环生成对抗网络模型进行训练； 通过所述低分辨率ISAR图像验证子集和所述高分辨率ISAR图像验证子集对所述预设循环生成对抗网络模型进行验证，得到初步循环生成对抗网络模型； 所述网络损失函数包括：对抗损失函数、循环损失函数、超分辨损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。