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中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司何磊获国家专利权

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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115205613B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210554023.1,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质是由何磊设计研发完成,并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉处理技术领域,本申请通过将包含目标对象的待识别图像转化为相应的原始图像张量,并基于预设的目标识别模型,对原始图像张量采用设定的训练张量进行缩并,从而基于这种张量收缩的方式,对卷积核中的冗余参数量进行压缩,大大减少了目标识别模型所需的训练参数,进一步的,将提取出的高阶张量作为所提取出的目标特征,使得目标特征中能够进一步存储有目标图像的原有的几何结构,从而提升了提取出的目标特征的精确性,以及最终获得的目标识别结果的准确性。

本发明授权一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像识别方法,其特征在于,包括: 获取包含目标对象的待识别图像,对所述待识别图像进行转化,获取相应的原始图像张量; 将所述原始图像张量,分别与预设的M个缩并过滤器进行缩并,获得相应的M个目标混合矩阵;基于预设的目标特征阶数,对获得的M个目标混合矩阵进行聚合获得所述目标对象的目标特征,其中,M为大于等于一的整数,所述缩并过滤器与所述原始图像张量位于相同的数据阶数,且所述缩并过滤器包含至少一个与所述原始图像张量相同的数据指标,所述缩并过滤器用于在特定轴下的参数收缩,所述目标特征位于指定的数据阶数; 从预设的特征信息库中,获得与所述目标特征匹配的至少一个特征信息,并基于获得的特征信息,确定所述目标对象的目标识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司,其通讯地址为:100033 北京市西城区金融大街25号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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