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龙图腾网获悉哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司申请的专利基于系统操作和性能数据建模来改进未来的可靠性预测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210804615.4，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于系统操作和性能数据建模来改进未来的可靠性预测是由R·琼斯设计研发完成，并于2015-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于系统操作和性能数据建模来改进未来的可靠性预测在说明书摘要公布了：本申请涉及基于系统操作和性能数据建模来改进未来的可靠性预测。更具体而言，涉及用于通过经由与可测量系统关联的输入接口接收操作和性能数据诸如维护费用数据、第一原理数据和资产可靠性数据来改进可测量系统的未来可靠性预测的系统、方法和装置。可以生成多个类别值，这些类别值利用维护标准按照指定的间隔对维护费用数据进行分类，其中维护标准是从与可测量系统关联的一个或多个比较分析模型生成的。可测量系统的估计的未来可靠性是基于资产可靠性数据和多个类别值确定的，并且未来可靠性的结果在输出接口上显示。

本发明授权基于系统操作和性能数据建模来改进未来的可靠性预测在权利要求书中公布了：1.一种系统，包括： 至少一个可测量系统，所述至少一个可测量系统包括在设施处被操作的多个装备资产； 至少一个测量设备，所述至少一个测量设备被配置为生成与所述至少一个可测量系统的多个装备资产的操作或性能相关的至少一个性能属性的测量数据； 处理器，所述处理器操作上被耦合到： i所述至少一个测量设备，以及 ii非临时性计算机可读介质，其中所述非临时性计算机可读介质包括指令，当指令被处理器执行时，使得所述处理器： 接收所述至少一个可测量系统的维护费用数据； 接收对应于设施的第一原理数据；及 接收所述至少一个可测量系统的资产可靠性数据； 接收与所述至少一个可测量系统相关的一个或多个比较分析模型； 基于所述维护费用数据和所述第一原理数据，利用所述一个或多个比较分析模型生成至少一个维护标准； 基于所述资产可靠性数据和使用所述至少一个维护标准从所述维护费用数据中导出的类别值，确定所述至少一个可测量系统的估计的未来可靠性； 生成多个类别值，所述多个类别值将所述维护费用数据划分为指定间隔，所述划分基于所述维护标准； 基于通过所述测量设备接收的更新后的数据更新一个或多个所述比较分析模型，并且随后提供对用一个或多个可测量系统的未来可靠性估计的更新； 其中所述估计的未来可靠性数据识别要对所述至少一个可测量系统执行以影响所述至少一个可测量系统的目标变量的一个或多个可靠性有效的维护任务； 其中基于对所述设施执行所述一个或多个可靠性有效的维护任务，获得所述至少一个可测量系统的所述至少一个主要第一原理特性的当前数据，并且将所述当前数据发送到所述处理器，所述处理器确定所述至少一个可测量系统的目标变量的变化；以及 用户界面，被配置为显示所述估计的未来可靠性数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司，其通讯地址为：美国康涅狄格；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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