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龙图腾网获悉浙江云澎科技有限公司申请的专利一种不稳定视觉条件下的自适应图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210445649.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种不稳定视觉条件下的自适应图像增强方法是由刘浙东设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不稳定视觉条件下的自适应图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种不稳定视觉条件下的自适应图像增强方法，包括以下步骤：步骤一、对输入图像进行图像分割；步骤二、通过权重调整来增强图像；步骤三、通过AIES提取曝光不足区域的对比度，并遵循分解一致性以进行渐进增强；步骤四、通过编码器‑解码器风格的照明修复网络IR‑Net中的高频分量的相关引导实现照明平滑度和色度平衡；步骤五、通过步骤二中的超参数有助于改善延迟和约束损失函数，其中总变化TV在AIES的指导下起到保护边界和边缘的作用。本发明采用逐点超参数，通过局部和全局调整来提高不稳定视觉条件下的可见性、亮度、颜色和对比度，并且将AIES方案嵌入到的退化的图像增强网络中，通过损耗调整影响学习，实现自适应图像增强。

本发明授权一种不稳定视觉条件下的自适应图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种不稳定视觉条件下的自适应图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、对输入图像进行图像分割： 由多层图像分割网络，将输入图像分割为反射分量Rx和照明分量Tx，以初始化后续增强操作； 步骤二、通过权重调整来增强图像：采用有效的加权函数对输入图像进行变暗处理，能够在极端黑暗的背景场景下，使图像在退化的视觉条件下受益，其中，传输分量，N=1,.....,255； 步骤三、通过自适应图像增强策略提取输入图像中曝光不足区域的对比度，并遵循分解一致性以进行渐进增强：其中反射升级和照明升级参数为： 、，其中m为局部调整参数，n为自适应全局超参数；其中，自适应全局超参数n有助于改善延迟和约束损失函数； 步骤四、通过编码器-解码器风格的照明修复网络中的高频分量的相关引导实现照明平滑度和色度平衡：编码器-解码器风格的照明修复网络的输入反射估计和照明估计分别为和，其具体表达式为：、，其中，Rx为反射分量，Tx为照明分量； 步骤五、通过总变化TV在自适应图像增强策略的指导下起到保护边界和边缘的作用，该总变化TV通过所提出的指数增长和衰减来保持结构和纹理细节，以控制剧烈场景中的变化，为了在像素位置px沿照明和反射分量的情况下减轻每个像素pi的失真和黑点，在TV最小化的同时调整图像梯度的陡度，水平轴ph±1，v和垂直轴ph，v±1上的每像素照明和反射调整会持续更新和， 、。

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