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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;大连理工大学申请的专利数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114911778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110172990.7，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由赵亮;张洁;黄平达;马佳骏;陈志奎设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过利用各个模态下特征数据的平均值，来补全不完整的多模态数据中缺失的特征值，从而利用补全后所得的补全特征以及原始的特征数据，能够对齐不同模态的特征数据，便于精准重构出用于表示不同模态的特征数据之间共性信息的共享特征，从而能够提升针对不完整多模态数据的处理准确度。

本发明授权数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取属于多个模态的多个特征数据，其中，所述多个模态中至少一个模态所对应的特征数据中包含缺失的特征值，所述多个模态中任一模态对应于一个或多个特征数据，所述多个模态中任一模态所对应的特征数据分别与多个类别对应，所述多个类别为多个目标对象，所述多个目标对象的所述多个模态至少包括所述多个目标对象各自的人脸图像的视觉信息和近红外信息； 对于包含缺失的特征值的所述至少一个模态，基于所述至少一个模态所对应的特征数据的平均值，补全所述至少一个模态所对应的特征数据中缺失的特征值，得到所述至少一个模态的补全特征； 基于所述至少一个模态的补全特征和所述多个模态中除了所述至少一个模态之外的模态的特征数据，获取所述多个类别在所述多个模态下的多个自表达特征； 基于所述多个自表达特征，构建所述多个类别在所述多个模态下的多个亲和图，所述多个亲和图中任一亲和图包括多个节点和多条加权边，所述多个节点中任一节点用于表示一个类别在对应模态下的自表达特征，所述多条加权边中任一条加权边所携带的权重用于表示所述任一条加权边的两个节点所对应的两个类别在对应模态下的两个自表达特征之间的相似性； 基于所述多个亲和图，对所述多个自表达特征进行谱聚类操作，得到所述多个模态的所述多个特征数据的共享特征，所述共享特征用于表示分别属于所述多个模态的所述多个特征数据之间的共性信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;大连理工大学，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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