商汤国际私人有限公司;南洋理工大学蒋李鸣获国家专利权
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龙图腾网获悉商汤国际私人有限公司;南洋理工大学申请的专利图像生成和神经网络训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565693B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210178393.X，技术领域涉及：G06T11/10；该发明授权图像生成和神经网络训练方法、装置、设备及介质是由蒋李鸣;戴勃;吴文岩;吕健勤设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成和神经网络训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本实施例公开了一种图像生成和神经网络训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取原始图像；将所述原始图像输入至训练完成的生成式对抗网络中，利用所述训练完成的生成式对抗网络对所述原始图像进行处理，得到第一生成图像；所述生成式对抗网络的训练数据包括样本图像集和第二生成图像，所述第二生成图像包括生成图像集的至少部分图像，所述生成图像集表征利用所述生成式对抗网络对所述样本图像集进行处理得到的生成图像。
本发明授权图像生成和神经网络训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始图像； 将所述原始图像输入至训练完成的生成式对抗网络中，利用所述训练完成的生成式对抗网络对所述原始图像进行处理，得到第一生成图像；所述生成式对抗网络的训练数据包括样本图像集和第二生成图像，所述第二生成图像包括生成图像集的至少部分图像，所述生成图像集表征利用所述生成式对抗网络对所述样本图像集进行处理得到的生成图像； 所述方法还包括： 获取过拟合参数，所述过拟合参数表征所述生成式对抗网络的判别器的过拟合程度； 确定选取概率，所述选取概率表示在所述生成图像集中选取图像的概率；根据所述过拟合参数的值，对所述选取概率的值进行更新，得到更新后的选取概率；所述过拟合参数的值与所述更新后的选取概率成正相关；根据所述更新后的选取概率，在所述生成图像集中选取出与所述过拟合参数匹配数量的所述第二生成图像。
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