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龙图腾网获悉嘉楠明芯(北京)科技有限公司申请的专利卷积运算方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011050783.6，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权卷积运算方法以及装置是由郭晖;张楠赓设计研发完成，并于2020-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷积运算方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种卷积运算方法以及装置。具体实现方案为：方法包括：配置拆分参数；将拆分参数、卷积运算的参数以及卷积加速装置的参数输入至代价函数中，在符合约束条件的情况下，得到拆分参数的最优值；采用拆分参数的最优值，将用于输入卷积加速装置的输入图像数据和权重数据拆分成多个输入数据块和多个权重数据块；控制多个输入数据块和多个权重数据块输入至内部本地缓存器中，以使运算器从内部本地缓存器中获取卷积运算所需的输入数据块和权重数据块，并对其进行卷积运算，得到多个输出数据块。提高卷积加速装置的平均利用率，同时有效减少了卷积运算的时间，实现了卷积加速装置的利用率和带宽需求的平衡。

本发明授权卷积运算方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种卷积运算方法，应用于卷积加速装置，所述卷积加速装置包括内部本地缓存器和运算器，其特征在于，包括： 配置拆分参数，所述拆分参数是根据所述内部本地缓存器能够存储的数据块和所述运算器能够运算的数据块得到的； 将所述拆分参数、卷积运算的参数以及所述卷积加速装置的参数输入至代价函数中，在符合约束条件的情况下，得到所述拆分参数的最优值；其中，所述代价函数被构造为输入图像数据的值与权重数据的值之和相对于运算器的平均利用率的比值，所述输入图像数据的值指外部存储器向内部本地缓存器传输的、以输入数据块为基础单元的输入图像相关数据的总数据量，所述权重数据的值指外部存储器向内部本地缓存器传输的、与输入数据块匹配运算的权重相关数据的总数据量，所述运算器的平均利用率由卷积核的高度、运算模块计算所需的输入数据块的通道和输出数据块的通道数的乘积相对于所述运算模块中运算单元阵列的宽度和高度的乘积的比值来确定，所述约束条件根据所述卷积加速装置的参数和所述拆分参数来确定； 采用所述拆分参数的最优值，将用于输入所述卷积加速装置的输入图像数据和权重数据拆分成多个输入数据块和多个权重数据块； 控制所述多个输入数据块和所述多个权重数据块输入至所述内部本地缓存器中，以使所述运算器从所述内部本地缓存器中获取卷积运算所需的输入数据块和权重数据块，并对其进行卷积运算，得到多个输出数据块。

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