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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利多任务处理及模型的训练方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110919010.5，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权多任务处理及模型的训练方法、装置、介质及设备是由张嘉荣设计研发完成，并于2021-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本多任务处理及模型的训练方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了多任务处理及模型的训练方法、装置、介质及设备，涉及人工智能领域，该方法包括：针对目标多任务构建初始化的多任务处理模型，所述多任务处理模型包括多层结构的特征提取网络和与所述目标多任务中各任务对应的塔网络；所述特征提取网络的每一层包括各所述任务共享的多个专家网络以及各所述任务对应的门控网络；获取所述目标多任务对应的训练数据；将所述训练数据输入至所述多任务处理模型，对所述多任务处理模型中的所述专家网络、所述门控网络和所述塔网络进行训练，得到用于处理所述目标多任务的多任务处理模型。本申请提供的方案能够提升多层多任务处理模型的泛化能力和准确性。

本发明授权多任务处理及模型的训练方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种多任务处理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 针对目标多任务构建初始化的多任务处理模型，所述多任务处理模型包括多层结构的特征提取网络和与所述目标多任务中各任务对应的塔网络；所述特征提取网络的每一层包括各所述任务所共享的多个专家网络以及各所述任务对应的门控网络； 获取所述目标多任务对应的训练数据；所述训练数据包括样本用户的特征数据和样本候选对象的特征数据； 将所述训练数据输入至所述多任务处理模型，对所述多任务处理模型中的所述专家网络、所述门控网络和所述塔网络进行训练，得到用于处理所述目标多任务的多任务处理模型；所述多任务处理模型用于通过执行所述目标多任务输出表征用户与候选对象的关联程度的目标处理结果，以基于所述目标处理结果向所述用户进行对象推荐； 训练包括： 在目标轮次的训练过程中，目标层级特征提取网络接收前一层级特征提取网络的输出数据； 基于所述目标层级特征提取网络的目标专家网络，对所述前一层级特征提取网络的输出数据进行特征提取，得到所述目标专家网络的特征输出数据；所述目标专家网络是从所述多个专家网络中随机抽取得到的全部或部分； 基于所述目标层级特征提取网络中各所述任务对应的目标门控网络，对所述目标专家网络的特征输出数据进行融合，得到各所述任务对应的特征融合数据； 根据各所述任务对应的特征融合数据确定所述目标层级特征提取网络的输出数据； 将所述目标层级特征提取网络的输出数据输入至后一层级特征提取网络。

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