华为技术有限公司乔治·达苏拉斯获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利节点消歧获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113692591B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980095062.6，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权节点消歧是由乔治·达苏拉斯;卢多维奇·多斯桑托斯;凯文·斯卡曼;阿拉丁·维尔莫设计研发完成，并于2019-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本节点消歧在说明书摘要公布了：一种用于根据图神经网络实现机器学习过程的数据处理系统，所述系统用于接收多个输入图，每个输入图具有多个节点，所述节点中的至少一些节点具有属性，所述系统用于：对于所述输入图中的至少一个图，确定所述多个节点中的一个或多个节点集合，每个集合中的节点具有相同的属性；对于每个集合，为所述集合的每个节点分配标签，使得集合中的每个节点具有与所述集合的其它节点不同的标签；对所述集合进行处理形成聚合值；以及使用以下内容作为输入实现所述机器学习过程：i除了所述集合之外的输入图和ii所述聚合值。所述系统提供了一种在通用图表示中的结构化数据的上下文中区分具有相同属性的对象的方法。
本发明授权节点消歧在权利要求书中公布了：1.一种用于根据图神经网络实现机器学习过程的数据处理系统，其特征在于，所述系统用于接收多个输入图，每个输入图具有多个节点，所述节点中的至少一些节点具有属性，所述系统用于： 对于所述输入图中的至少一个图： 确定所述多个节点中的一个或多个节点集合，每个集合中的节点具有相同的属性； 对于每个集合，为所述集合的每个节点分配标签，使得集合中的每个节点具有与所述集合的其它节点不同的标签； 通过向所述节点分配权重对所述集合进行处理形成聚合值；其中，所述权重是神经网络的参数； 处理每个集合以通过使用置换不变函数处理所述集合中的每个节点的相邻节点，从而来形成聚合值； 以及 使用以下内容作为输入实现所述机器学习过程：i除了所述集合之外的输入图和ii所述聚合值； 所述系统还用于：迭代更新所述权重。
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