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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113569130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110193900.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质是由杜颖设计研发完成，并于2021-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获取内容特征；通过任务网络对内容特征进行第一特征处理，得到任务特征；通过至少两个专家网络层对内容特征进行第二特征处理，得到至少两个专家特征；基于任务特征和专家特征，确定推荐任务与至少两个专家网络层对应的注意力聚焦信息；基于注意力聚焦信息对候选内容进行推荐。将推荐任务的表达向量分别与专家网络层的所有层级的表达向量做注意力聚焦，将聚焦结果作为各自后续预测过程的输入，来替换简单门控对于平层专家特征共享的方式，来实现对于特征表达的全方位聚焦，从而提高了多任务模型的预测精度，以及提高了候选内容的推荐准确率。

本发明授权内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取内容特征，所述内容特征为对候选内容进行特征提取得到的特征； 通过任务网络对所述内容特征进行第一特征处理，得到任务特征，其中，所述任务网络为基于所述候选内容的推荐任务设置的网络； 通过具有顺次排列并依次邻接连接关系的至少两个专家网络层对所述内容特征进行第二特征处理，得到至少两个专家特征，第i个专家网络层对应第i个专家特征，i为正整数，其中，所述至少两个专家网络层用于分别基于对应的提取概括要求对所述内容特征进行特征处理；所述至少两个专家特征的获取过程中，上层专家网络层的输入为下层邻接专家网络层的输出； 基于所述任务特征和所述专家特征，确定所述推荐任务与所述至少两个专家网络层对应的注意力聚焦信息； 基于所述注意力聚焦信息对所述候选内容进行推荐；所述注意力聚焦信息是将所述任务特征分别与所有层级的专家网络层的专家特征进行注意力计算得到的，所有层级的专家网络层的注意力聚焦信息拼接后作为所述推荐任务的预测网络模型的输入，以得到相应推荐任务的输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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