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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利标签推荐方法、装置、标签推荐模型的训练方法和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113407776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011404155.3，技术领域涉及：G06F16/78；该发明授权标签推荐方法、装置、标签推荐模型的训练方法和介质是由康战辉设计研发完成，并于2020-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本标签推荐方法、装置、标签推荐模型的训练方法和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种标签推荐方法、装置、标签推荐模型的训练方法和介质，其中方法包括：获取参考标签和至少两个候选标签；确定参考标签与候选标签之间的语义相似度；确定参考标签与候选标签之间的共现概率，共现概率用于描述参考标签和候选标签属于相同多媒体数据的标签的概率；根据语义相似度和共现概率，从至少两个候选标签中选取出目标标签。由于语义相似度表征了标签在语义上的相似性，共现概率表征了标签在相同多媒体数据中出现的概率，因此基于语义相似度和共现概率所获得目标标签更符合多媒体数据的分布假设，从而使得所获得的目标标签更加准确。

本发明授权标签推荐方法、装置、标签推荐模型的训练方法和介质在权利要求书中公布了：1.一种标签推荐模型的训练方法，其特征在于，包括： 从新闻语料库中获取至少两个样本词，并获取多个多媒体数据的样本标签，所述新闻语料库中的样本词基于对新闻文本进行分词得到，且存在同属于同一条新闻文本的样本词，每个多媒体数据对应于至少两个样本标签； 分析各个所述样本词之间的语义相似度并作为样本语义相似度，并分析各个所述样本标签之间的语义相似度并作为所述样本语义相似度； 分析各个所述样本标签之间的共现概率并作为样本共现概率，所述共现概率描述的是每两个样本标签属于相同多媒体数据的标签的概率； 将所述样本语义相似度训练初始的标签推荐模型中的第一标签推荐模型，并获取所述第一标签推荐模型输出的第一函数的第一函数值； 将所述样本共现概率训练所述初始的标签推荐模型中的第二标签推荐模型，并获取所述第二标签推荐模型输出的第二函数的第二函数值，所述第一标签推荐模型和所述第二标签推荐模型共享词嵌入层； 将所述第一函数值和所述第二函数值的加和值作为目标值，直至所述目标值与标定值之间的损失值满足设定条件，所述标签推荐模型训练完毕。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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