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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利曝光数据确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113159854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110477792.1，技术领域涉及：G06Q30/08；该发明授权曝光数据确定方法、装置、设备及存储介质是由生辉设计研发完成，并于2021-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本曝光数据确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种曝光数据确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标对象的历史出价数据、历史曝光数据、多个预期出价数据以及历史出价数据对应的待投放对象的历史曝光指标数据；确定多个预期出价数据各自对应的待投放对象的预期曝光指标数据；根据预期曝光指标数据和多个预期出价数据，确定拟合参数；基于拟合参数对预期曝光指标数据进行拟合，得到不同出价数据对应的曝光指标拟合数据；基于历史曝光指标数据、曝光指标拟合数据和历史曝光数据，确定预设时间段内目标对象在不同出价数据下的曝光数据。本申请能够覆盖不同出价数据的曝光预估，且能够提高曝光数据预估的准确率，高准确率的曝光预估便于进行对象精准推荐。

本发明授权曝光数据确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种曝光数据确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的历史出价数据、历史曝光数据、多个预期出价数据以及所述历史出价数据对应的待投放对象的历史曝光指标数据； 获取进入对象精排阶段的多个预设对象，所述多个预设对象包括所述目标对象； 预估每个预设对象的各自对应的曝光投放支出资源，将各个预期出价数据下曝光投放支出资源最大的预设对象作为所述多个预期出价数据各自对应的待投放对象； 确定所述多个预期出价数据各自对应的待投放对象的预期曝光指标数据；所述预期曝光指标数据为预期出价数据各自对应的待投放对象在预设时间段内的曝光量与其进入精排阶段参与排序的次数的比值；所述预设时间段为当前时间之后预设时长的时间段； 基于所述多个预期出价数据和预设伽玛函数，构建拟合参数对应的概率密度函数； 对所述概率密度函数进行积分运算，得到概率分布函数；所述概率分布函数为卡分布的累计分布函数； 对所述概率分布函数进行泰勒展开，得到拟合函数；并将所述预期曝光指标数据、所述多个预期出价数据带入所述拟合函数，确定拟合参数； 基于所述拟合参数对所述预期曝光指标数据进行拟合，得到不同出价数据对应的曝光指标拟合数据，所述不同出价数据包括所述多个预期出价数据； 将所述曝光指标拟合数据和所述历史曝光指标数据的比值确定为所述不同出价数据各自对应的曝光变化参数；根据所述曝光变化参数和所述历史曝光数据，确定预设时间段内所述目标对象在所述不同出价数据下的曝光数据。

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