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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于短时变分模态分解的电信号分解方法及脑电信号分解装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115299960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210949559.3，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于短时变分模态分解的电信号分解方法及脑电信号分解装置是由谢磊;于童;郑潜;陈韬;苏宏业设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于短时变分模态分解的电信号分解方法及脑电信号分解装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于短时变分模态分解的电信号分解方法，包括：步骤1、获取初始的电信号，利用预构建的窗函数对所述电信号进行滑窗运算，获得所述电信号对应的信号段；步骤2、设定重构模态数，采用变分问题来描述各模态下滑窗信号段的模态约束条件，获得约束优化函数；步骤3、采用增广拉格朗日函数对约束优化函数进行等效变换，求解获得无约束优化函数；步骤4、对无约束优化函进行重构，获得各模态电信号对应的瞬时频率‑时间函数。本发明提供了一种脑电信号分解装置。本发明提供的方法无需预先定义基函数，完全由原始信号数据驱动分解，可消除模态混叠和边缘效应问题，从而获得各节律对应的完整电信号。

本发明授权基于短时变分模态分解的电信号分解方法及脑电信号分解装置在权利要求书中公布了：1.一种基于短时变分模态分解的电信号分解方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取初始的电信号，利用预构建的窗函数对所述电信号进行滑窗运算，获得所述电信号对应的信号段，所述步骤1中的电信号为脑电信号，通过脑机接口装置采集获得； 所述步骤1的具体过程如下： 步骤1-1、对电信号进行建模，获得对应的调幅调频信号； 步骤1-2、通过窗函数对步骤1-1获得的调幅调频信号在时域内进行滑窗运算 步骤2、设定重构模态数，采用变分问题来描述各模态下滑窗信号段的模态约束条件，获得对应的约束优化函数； 所述步骤2的具体过程如下： 步骤2-1、根据输入的电信号设定重构模态数； 步骤2-2、通过镜像操作对电信号进行扩展； 步骤2-3、对扩展后的电信号进行Hilbert变换，获得对应的解析信号； 步骤2-4、将步骤2-3获得的解析信号，带入调节算子中与频谱混合，以解析信号的带宽最小化为目标，构建获得对应的约束优化函数，所述约束优化函数的具体表达式如下： 其中，{u1,u2,···uK}表示给定窗下的所有模态，{ω1,ω2,···,ωK}表示给定窗下的所有中心频率，为窗函数的共轭函数，表示窗函数中心位于t0时刻第k个模态与窗函数相乘所得信号帧，δ为冲激函数，表示一个系统参数，表示关于时间求一阶导数； 步骤3、采用增广拉格朗日函数对步骤2获得的约束优化函数进行等效变换，求解获得对应的无约束优化函数，所述步骤3中无约束优化函数的表达式如下： 其中，STFT表示对电信号进行短时傅里叶变换所获得的时频谱，f表示获取的初始电信号，τ表示时频谱的时间，ω表示时频谱的频率，上标n表示第n次迭代运算后所得结果，λ为拉格朗日乘子，α为惩罚项参数； 步骤4、对步骤3获得的无约束优化函数进行重构，获得各模态电信号对应的瞬时频率-时间函数，所述无约束优化函数重构的结果表达式如下： 其中，表示第k个模态在时间τ处的中心频率，上标n表示第n次迭代运算后所得结果，τ表示时频谱的时间，ω表示时频谱的频率。

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