南方科技大学余剑峤获国家专利权
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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利交通预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139782B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111374073.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权交通预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由余剑峤;张晨涵;张舒昱设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本交通预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交通预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，交通预测方法包括：获取多个客户端发送的多个模型参数，将所述多个模型参数进行相似性分析，以将所述多个模型参数进行划分到对应的集群，对所述集群中的模型参数进行优化处理，以确定所述集群中的优化模型参数，将所述优化模型参数发送至服务器，以接收所述服务器根据所述优化模型参数建立的交通预测模型，获取交通待分析数据，将所述交通待分析数据代入所述交通预测模型以得到所述交通预测结果。本发明通过获取优化模型参数进行分析预测，能够减少交通预测模型更新传输的通信开销。
本发明授权交通预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通预测方法，其特征在于，包括： 获取多个客户端发送的多个模型参数； 将多个所述模型参数进行降维处理，得到多个低维参数； 对所述多个低维参数进行相似性计算，得到多个参数相似度；其中，所述参数相似度是两个所述低维参数的向量之间的距离值； 根据所述模型参数的所述参数相似度将所述模型参数划分到对应的集群； 对所述集群中的模型参数进行初步优化，以得到第一优化参数； 对所述第一优化参数进行二次优化，以得到第二优化参数； 获取所述第二优化参数的适配度值，将最小所述适配度值的所述第二优化参数作为优化模型参数；其中，所述适配度值是根据所述第二优化参数在随机抽样数据上的预测性能得到的，所述预测性能由平均绝对百分比误差来衡量； 将所述优化模型参数发送至服务器，以接收所述服务器根据所述优化模型参数建立的交通预测模型； 获取交通待分析数据，将所述交通待分析数据代入所述交通预测模型以得交通预测结果。
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