买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉分之道(广东)信息技术科技有限公司申请的专利基于认知负荷的专注力自适应干预方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121754183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610255047.5，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于认知负荷的专注力自适应干预方法及系统是由叶乃方;肖宇赫;韩茂龙设计研发完成，并于2026-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于认知负荷的专注力自适应干预方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于专注力干预技术领域，具体涉及基于认知负荷的专注力自适应干预方法及系统，包括以下步骤：S1，获取用户在预设时间窗口内的眼动追踪数据和心率信号数据；S2，从数据中提取瞳孔直径时序信号和心率变异性时序信号，通过对两信号进行互补集合经验模态分解与相位锁定值计算，得到表示认知负荷的瞳孔‑心率相位耦合系数；基于眼动追踪数据，计算扫视熵、扫视路径回溯次数和瞳孔直径微观波动标准差。本发明所生成的干预措施，强度和引导方向直接对应于专注力偏离的矢量，以一种温和、非侵入式的方式引导用户注意力回归，实现了对专注力的精准闭环校正。

本发明授权基于认知负荷的专注力自适应干预方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于认知负荷的专注力自适应干预方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取用户在预设时间窗口内的眼动追踪数据和心率信号数据； S2，从数据中提取瞳孔直径时序信号和心率变异性时序信号，通过对两信号进行互补集合经验模态分解与相位锁定值计算，得到表示认知负荷的瞳孔-心率相位耦合系数，包括：采用互补集合经验模态分解，将瞳孔直径时序信号和心率变异性时序信号分别分解为一组本征模态函数；从两组本征模态函数中，筛选出频率在0.08Hz至0.15Hz范围内的目标本征模态函数；对筛选出的两组目标本征模态函数应用希尔伯特变换，提取瞬时相位信号；基于瞬时相位信号在时间窗口内的相位差分布，计算相位锁定值，将相位锁定值作为瞳孔-心率相位耦合系数； 基于眼动追踪数据，构建多维扫视特征矢量，包括： 设定非线性加权函数：；其中x为上一时间窗口的瞳孔-心率相位耦合系数； 将计算得到的扫视熵、扫视路径回溯次数和瞳孔直径微观波动标准差，分别乘以由非线性加权函数计算得到的权重值，生成加权后的扫视特征；将三个加权后的扫视特征作为三个维度，共同构成多维扫视特征矢量； S3，构建由多维扫视特征矢量和瞳孔-心率相位耦合系数定义的专注力状态空间，并于空间内预设理想专注力状态锚点，包括：在方法执行前，引导用户完成一项持续5min的Stroop颜色词测试作为高专注力校准任务；在高专注力校准任务期间，连续计算用户的多维扫视特征矢量和瞳孔-心率相位耦合系数，形成一系列校准状态点；计算一系列校准状态点在专注力状态空间中的几何中心，并将几何中心的坐标设定为理想专注力状态锚点； 当当前专注力状态点与理想专注力状态锚点的马氏距离，超过一个与瞳孔-心率相位耦合系数相关的阈值时，确定一个由当前专注力状态点指向理想专注力状态锚点的专注力校正矢量； S4，根据专注力校正矢量的方向和模长，在由历史扫视路径预测的下一潜在注视区域，生成一个作为视觉干预信号的非对称透镜场。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人分之道(广东)信息技术科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区小谷围街大学城中环西路7号A1栋901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。