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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于天基计算的语义通信解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121750164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610240137.7，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权基于天基计算的语义通信解码方法是由宋晓翔;宋晓勤;曹祠硕;程剑;李广侠设计研发完成，并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于天基计算的语义通信解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于天基计算的语义通信解码方法，包括：接收经信道传输的语义编码信号，通过非自回归语义解码器生成初始解码分布；构建适配当前信道特征的空信息观测，将其输入解码器以估计隐式语言先验，并据此对初始解码分布进行去偏校正，得到校正信道似然分布；结合预训练语言模型的语义先验，分别量化各词元位置的信道不确定性与语义不确定性，并基于信道不确定性在总不确定性中的源比率生成精化优先级；按照优先级对文本序列进行针对性的迭代精化。本发明能够利用空观测显式消除大模型的内部先验偏置，抑制低信噪比下的幻觉现象，并通过区分不确定性来源实现计算资源的按需分配，提升了解码的准确性与效率。

本发明授权基于天基计算的语义通信解码方法在权利要求书中公布了：1.基于天基计算的语义通信解码方法，其特征在于，包括： 接收经信道传输的语义编码信号，将语义编码信号输入预配置的非自回归语义解码器，生成覆盖词元候选集合的初始解码分布； 构建适配当前信道特征的空信息观测，将空信息观测输入非自回归语义解码器以估计隐式语言先验，并基于隐式语言先验对初始解码分布进行去偏校正，得到校正信道似然分布； 基于校正信道似然分布与来自预训练语言模型的语义先验分布，分别量化各词元位置的信道不确定性与语义不确定性，并基于信道不确定性在总不确定性中的不确定性源比率，生成各词元位置的精化优先级； 按照精化优先级对预存储的初始解码得到的文本序列进行迭代精化，直至满足预设的收敛条件，得到最终恢复文本； 基于隐式语言先验对初始解码分布进行去偏校正，包括： 获取语义编码信号在各词元位置的瞬时信噪比； 基于瞬时信噪比生成各词元位置对应的自适应去偏强度，其中，自适应去偏强度与瞬时信噪比呈负相关关系； 利用自适应去偏强度，控制隐式语言先验对初始解码分布的校正幅度； 基于瞬时信噪比生成各词元位置对应的自适应去偏强度，具体是利用Sigmoid函数建立映射关系，计算公式如下： ηt=ηmax1+expβ*γt-γη； 其中ηt为自适应去偏强度，γt为瞬时信噪比，ηmax为预配置的去偏强度上限，β为预配置的温度参数，γη为预配置的参考阈值； 分别量化各词元位置的信道不确定性与语义不确定性，包括： 针对每个词元位置，计算校正信道似然分布的信息熵，作为信道熵； 计算语义先验分布的信息熵，作为语义熵； 信道不确定性在总不确定性中的不确定性源比率的具体计算公式为： ξt=HchtHcht+Hsemt+εξ； 其中ξt为第t个词元位置的不确定性源比率，Hcht为信道熵，Hsemt为语义熵，εξ为预配置的正常数。

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