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龙图腾网获悉安徽省交规院工程智慧养护科技有限公司;安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利基于生成式推理的桥梁健康智能监测运维方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121745921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610226445.4，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于生成式推理的桥梁健康智能监测运维方法、系统、设备及介质是由叶志文;沈国栋;梁柱;王敏;过年生;席进;郭桥;杜赛赛;曹志;张立兵设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式推理的桥梁健康智能监测运维方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于生成式推理的桥梁健康智能监测运维方法、系统、设备及介质，涉及桥梁健康监测与结构诊断技术领域，其通过多源传感器采集桥梁环境数据和结构响应数据，提取响应特征指纹图谱，并利用对比学习网络生成隐空间表征向量。通过扩散概率场的逆向扩散过程，对健康状态下的响应特征进行重建，并量化重建图谱与实测图谱的偏差为结构异常分数，再结合因果图推理定位异常源并溯源至具体构件，生成损伤诊断报告。该方法显著提高了桥梁结构异常检测和定位的精度与可靠性，有助于及时发现潜在损伤，降低事故风险，为桥梁运维与安全管理提供科学依据。

本发明授权基于生成式推理的桥梁健康智能监测运维方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式推理的桥梁健康智能监测运维方法，其特征在于，包括： 基于桥梁多源传感器采集的环境数据和结构响应数据，提取桥梁在不同环境激励下的响应特征指纹图谱； 将所述响应特征指纹图谱输入对比学习网络，生成桥梁结构的隐空间表征向量； 基于所述隐空间表征向量构建扩散概率场，通过逆向扩散过程对健康状态下的响应特征指纹图谱进行重建，将重建图谱与实测图谱的偏差程度量化为结构异常分数； 根据所述结构异常分数的时空分布特征，采用因果图推理方法定位异常源并溯源至具体构件，输出损伤诊断报告； 生成所述桥梁结构的隐空间表征向量通过自组织拓扑特征网格和物理知识引导的动态图神经网络,结合对抗学习和注意力机制,将桥梁结构响应特征映射到低维隐空间得到其表征向量； 所述拓扑特征网格中每个节点表征一类典型的结构响应模式； 所述动态图神经网络包含结构力学约束编码器和环境激励解耦器； 所述结构力学约束编码器通过在关键控制点间建立基于弹性力学的有向边连接,并基于广义胡克定律的消息生成函数和基于变形协调性的应变能损失,将结构力学规律编码到图网络的消息传递机制中； 所述环境激励解耦器通过特征提取网络将响应图谱划分为结构和环境子空间,并利用环境识别器与结构响应重建器的对抗学习及循环一致性约束,使环境因素对结构响应的解耦分离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省交规院工程智慧养护科技有限公司;安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市包河区龙川路99号中国视界产业园A3幢103-06；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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