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龙图腾网获悉山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿申请的专利基于改进MWMOTE与特征解释的深部矿山巷道岩爆等级预测评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121745416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610242908.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于改进MWMOTE与特征解释的深部矿山巷道岩爆等级预测评价方法是由李施庆;李龙设计研发完成，并于2026-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进MWMOTE与特征解释的深部矿山巷道岩爆等级预测评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进MWMOTE与特征解释的深部矿山巷道岩爆等级预测评价方法，属于矿山岩土工程灾害防控与机器学习交叉技术领域。该方法首先采用融合了马氏距离、拓扑中心性权重调制及簇内流形非线性合成的改进MWMOTE算法进行数据均衡，然后利用均衡数据训练LightGBM模型作为岩爆等级预测模型，再结合PDP与SHAP从模型中提取各特征对不同岩爆等级的核心判别区间与直接排除区间，并确定特征优先级，最终构建与当前场景相适应的判别规则。本发明不仅提升了少数类样本的合成质量与模型预测精度，更将复杂模型转化为一套清晰的现场判别规则，实现了对深部矿山巷道岩爆风险的快速、可靠且可解释的评价。

本发明授权基于改进MWMOTE与特征解释的深部矿山巷道岩爆等级预测评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进MWMOTE与特征解释的深部矿山巷道岩爆等级预测评价方法，首先构建训练集，然后采用过采样技术对训练集进行数据扩增，再基于扩增后的训练集训练岩爆等级预测模型，其特征在于，该方法具体包括： 步骤S1：从目标岩爆现场获取历史数据，构建初始训练集； 设初始训练集，其中为初始训练集的样本数量，为包含应力系数SC、脆性系数BC、弹性变形能指数EEI三个特征的三维特征向量，为样本类别标签，表示少数类样本，表示多数类样本，为岩爆等级标签； 步骤S2：基于样本类别标签将初始训练集划分为少数类样本集合和多数类样本集合，然后基于改进MWMOTE进行数据均衡化处理得到合成均衡训练集，所述数据均衡化处理过程中引入基于岩爆物理场耦合敏感性的自适应边界清洗机制、基于拓扑结构中心性传播的权重调制机制以及基于簇内流形非线性引导的合成样本生成机制； 步骤S3：使用合成均衡训练集对LightGBM模型进行训练，将训练后的模型作为岩爆等级预测模型； 步骤S4：针对岩爆等级预测模型，通过部分依赖图分析提取各特征对不同岩爆等级的预测概率优势区间，同时利用沙普利加和解释值分析量化各特征对每一等级预测结果的贡献方向与强度，提取贡献区间，并确定应力系数、脆性系数、弹性变形能指数三种特征的特征优先级；融合上述预测概率优势区间和贡献区间，为每个岩爆等级构建出特征的核心判别区间与直接排除区间； 步骤S5：将特征优先级、核心判别区间与直接排除区间代入特征-等级判别模型得到当前岩爆现场所对应的目标判别规则，使用该目标判别规则对待评价的现场数据进行判别，得到预测评价结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿，其通讯地址为：261441 山东省烟台市莱州市金城镇焦家村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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