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龙图腾网获悉合肥清芯传感科技有限公司申请的专利基于光谱先验约束的非线性解卷积多气体浓度反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121741132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610240082.X，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权基于光谱先验约束的非线性解卷积多气体浓度反演方法是由王付兵;周国春;陈祥设计研发完成，并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱先验约束的非线性解卷积多气体浓度反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业气体浓度反演技术领域，具体公开了一种基于光谱先验约束的非线性解卷积多气体浓度反演方法，包括以下步骤：获取目标区域的原始多源数据并进行预处理，得到标准化数据集，所述原始多源数据包括光谱数据、示踪气体浓度数据及环境参数数据；对所述标准化数据集进行数据质量分级，得到数据质量分级结果。本发明通过数据质量分级构建弹性光谱先验模型，实现了物理约束强度的动态调节，既能在高质量数据下利用紧致约束提升精度，又能在低质量数据下通过弹性松绑防止求解失败；本方法还引入了基于工况复杂度的动态模型切换机制以及迟滞缓冲与资源补偿策略，有效解决了高精度全量模型与有限边缘算力之间的资源冲突问题。

本发明授权基于光谱先验约束的非线性解卷积多气体浓度反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱先验约束的非线性解卷积多气体浓度反演方法，其特征在于，应用在数据处理终端，包括： 获取目标区域的原始多源数据并进行预处理，得到标准化数据集，所述原始多源数据包括光谱数据、示踪气体浓度数据及环境参数数据； 对所述标准化数据集进行数据质量分级，得到数据质量分级结果； 根据所述数据质量分级结果构建弹性光谱先验模型，所述弹性光谱先验模型是结合高精度光谱数据库中的物理先验信息，并动态调整所述物理先验信息对反演过程的约束强度而构建的； 计算工况复杂度指标，据此从预设模型库中选择对应的非线性解卷积反演模型；所述计算工况复杂度指标，包括利用预设的权重系数对工业目标气体种类数、谱线重叠度、低浓度组分占比、环境干扰等级及工况稳定性等级进行加权求和； 所述从预设模型库中选择对应的非线性解卷积反演模型，包括：若所述工况复杂度指标小于第一复杂度阈值，调用超轻量化模型，所述超轻量化模型配置为仅保留核心谱线位置和强度先验；若所述工况复杂度指标处于所述第一复杂度阈值与第二复杂度阈值之间，调用标准模型，所述标准模型配置为包含完整先验和简化多参数耦合；若所述工况复杂度指标大于所述第二复杂度阈值，调用全量模型，所述全量模型配置为包含完整先验和全参数联合反演； 基于所述弹性光谱先验模型和所述示踪气体浓度数据构成的双重约束，利用所述非线性解卷积反演模型对所述标准化数据集进行迭代求解，得到多气体浓度反演结果。

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