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龙图腾网获悉吉林省交通科学研究所申请的专利基于知识图谱的桥梁退化识别与维养决策支持方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121724607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610227136.9，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于知识图谱的桥梁退化识别与维养决策支持方法及系统是由梁雪;王东;刘文涛;吴洪涛;于丽梅;果晓君;张利东;陈则成;张桐林;魏志刚;李晓红;邵有哲;闫宏健;李明奇设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的桥梁退化识别与维养决策支持方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于知识图谱的桥梁退化识别与维养决策支持方法及系统，属于交通基础设施智能运维与工程信息处理技术领域，解决现有技术数据融合能力弱、因果建模不透明、决策支持不可追溯的缺陷。该方法包括：获取并预处理多源异构数据，生成标准化数据集；进行语义对齐，提取候选实体与关系；构建知识图谱本体并装载为知识图谱；采用自适应分位阈值对因素强度与病害严重度序列二值化，融合加一平滑点互信息与Spearman相关系数以学习因果权重；通过图推理补全桥梁受因素影响关系并计算权重；最后计算桥梁退化风险评分，并基于最短路径算法输出高置信度影响路径。本发明实现多源数据融合与退化因果链显式建模，为桥梁养护决策提供科学依据。

本发明授权基于知识图谱的桥梁退化识别与维养决策支持方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的桥梁退化识别与维养决策支持方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取多源异构原始数据，并对数据进行预处理，生成标准化数据集； 步骤2：基于桥梁领域词表与映射规则进行语义对齐，从所述标准化数据集中提取候选实体与候选关系，所述候选实体包括桥梁、路线、政区、管养单位、检查事件、病害类型、环境因素、荷载因素、维护措施； 步骤3：基于所述候选实体和所述候选关系，定义语义关系与约束条件，构建知识图谱本体，所述语义关系包括位于、管养、具有检查、发现病害、暴露于、促成导致、可缓解； 步骤4：根据所述知识图谱本体将所述标准化数据集装载为知识图谱； 步骤5：针对任一因素与病害，分别计算因素的强度序列和病害的严重度序列的自适应分位阈值，并根据自适应分位阈值分别定义因素发生事件与病害发生事件；计算加一平滑的点互信息并经Sigmoid函数映射得到第一权重；计算两序列的Spearman相关系数并线性归一至[0,1]作为第二权重；采用线性融合方式将所述第一权重和所述第二权重进行融合，生成因果权重； 步骤6：执行图推理与关系补全，具体为：对于桥梁与因素，若存在病害且，则推理生成桥梁受因素影响的关系，并计算对应的权重，其中，为推理阈值； 步骤7：计算桥梁的退化风险评分，并基于以边权负对数为代价函数的最短路径算法进行最短路径搜索，输出从因素经病害与检查事件至桥梁的若干高置信度影响路径。

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