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龙图腾网获悉上海杉昊智能科技发展有限公司申请的专利一种多模态数据驱动的用户咨询意图分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121637198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610155808.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种多模态数据驱动的用户咨询意图分类方法及系统是由吴建英;张文辉;蒋永昌设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态数据驱动的用户咨询意图分类方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种多模态数据驱动的用户咨询意图分类方法及系统，旨在解决现有模型因强制融合时间异步的多模态数据而导致分类精度下降、计算冗余及边缘设备推理延迟高的问题。该方法包括：为各模态数据标注高精度时间戳；提取并增强时序特征；通过可学习的模态特定衰减函数动态评估特征时效性，并门控剪枝过期特征；在稀疏有效特征间执行轻量化跨模态注意力融合；最终输出意图分类结果并基于时效性得分方差校准置信度。该系统包括异步接收、特征提取与时序编码、有效性评估与门控、稀疏融合及分类校准五大模块。本申请通过先筛后融机制，在保障高准确率的同时显著降低计算开销，适用于边缘部署与多业务场景自适应。

本发明授权一种多模态数据驱动的用户咨询意图分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据驱动的用户咨询意图分类方法，其特征在于，包括： 通过多模态数据异步接收接口实时获取包含文本、语音的用户输入数据流，并为每一帧模态数据标注高精度系统时间戳，形成带有时间戳的原始多模态数据序列； 将带有时间戳的原始多模态数据序列输入至并行的模态独立特征提取网络，转换为初始特征向量序列，其中每一特征向量均保留其对应原始多模态数据的时间戳信息； 对每个初始特征向量，利用预定义的时序编码函数将其时间戳信息编码成时序位置向量，并与对应的初始特征向量拼接生成时间增强特征向量序列； 将时间增强特征向量序列输入至时序有效性动态评估与门控模块，基于可学习的模态特定衰减函数，为每个时间增强特征向量计算时序有效性得分； 基于预设的有效性得分阈值，对时间增强特征向量序列进行门控操作，将得分低于阈值的特征向量置零，生成仅包含时效性特征的稀疏特征向量序列； 将稀疏特征向量序列馈入轻量化跨模态稀疏注意力融合模块，仅在非零特征向量之间执行跨模态注意力计算，生成融合特征向量； 将融合特征向量输入至意图分类器，通过全连接网络及输出层计算得到各预定义意图类别的概率分布，输出意图分类结果。

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