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龙图腾网获悉北京新达易科技有限责任公司申请的专利极端低光图像复原方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511781724.9，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权极端低光图像复原方法及装置是由戎晋仁设计研发完成，并于2025-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本极端低光图像复原方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种极端低光图像复原方法及装置，该方法包括：预先构建的端到端可学习的噪声参数映射网络根据极端低光图像，生成像素级动态变化的噪声参数和物理噪声；分层条件扩散模型包括基础重建层和细节增强层，基础重建层根据噪声参数和待复原噪声图像，得到基础重建结果；细节增强层根据噪声参数和注意力调制模块生成调制参数，根据噪声参数和噪声相关掩码生成模块生成像素级动态变化的噪声置信度掩码；调制参数与基础重建结果拼接，并将拼接结果输入残差密集块，残差密集块输出高频细节残差；将噪声置信度掩码与高频细节残差逐像素相乘，并将相乘结果与基础重建结果相加，得到复原图像。本申请能在极端低光场景下实现高质量的图像复原。

本发明授权极端低光图像复原方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种极端低光图像复原方法，其特征在于，包括： 将极端低光图像输入至预先构建的端到端可学习的噪声参数映射网络，该噪声参数映射网络根据极端低光图像，生成像素级动态变化的噪声参数和物理噪声，具体为： 通过预先构建的端到端可学习的噪声参数映射网络对极端低光图像进行处理，生成像素级动态变化的三通道噪声参数； 对三个通道的噪声参数分别进行预设解析，对应得到三个不同的物理参数； 根据三个不同的物理参数和极端低光图像，生成信号依赖的物理噪声； 根据物理噪声和极端低光图像，得到待复原噪声图像； 将噪声参数和待复原噪声图像输入至预设的分层条件扩散模型，分层条件扩散模型包括基础重建层和细节增强层，基础重建层用于根据噪声参数和待复原噪声图像，得到基础重建结果； 细节增强层用于根据噪声参数和注意力调制模块生成调制参数，以及根据噪声参数和噪声相关掩码生成模块生成像素级动态变化的噪声置信度掩码； 调制参数与基础重建结果拼接，并将拼接结果输入残差密集块，残差密集块输出高频细节残差； 将像素级动态变化的噪声置信度掩码与高频细节残差逐像素相乘，并将逐像素相乘的结果与基础重建结果相加，得到复原图像。

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