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龙图腾网获悉北京世纪好未来教育科技有限公司申请的专利一种关注能力变化和题目特征的认知分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610122602.7，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种关注能力变化和题目特征的认知分析系统是由韩申;陈佳豪;刘子韬设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种关注能力变化和题目特征的认知分析系统在说明书摘要公布了：本发明属于教育评估技术领域，公开了一种关注能力变化和题目特征的认知分析系统，包括交互编码网络模块、能力获取模块、能力预测模块、能力合理性模块、题目预测模块、知识点预测模块和多任务融合模块。利用能力预测模块、题目预测模块和知识点预测模块，分别预测答对下一次练习的概率；最后由多任务融合模块通过融合训练方式，平衡三类预测概率，得到答对下一次练习的最终概率，该最终概率用于受试者的认知分析。本发明能够实时追踪受试者能力变化，提供动态的能力值评估，更好地反映学习过程中的能力发展。

本发明授权一种关注能力变化和题目特征的认知分析系统在权利要求书中公布了：1.一种关注能力变化和题目特征的认知分析系统，其特征在于，包括：交互编码网络模块、能力获取模块、能力预测模块、能力合理性模块、题目预测模块、知识点预测模块和多任务融合模块； 所述交互编码网络模块用于对包含题目-知识点-回答的做题序列进行编码，得到历史交互特征编码，所述历史交互特征编码包括能力类历史交互特征编码、题目类历史交互特征编码和知识点类历史交互特征编码； 所述能力获取模块用于根据受试者第t次练习的能力类历史交互特征编码，获得受试者t次练习后的能力值序列；其中，能力值序列表示每次练习答对题目的概率； 所述能力预测模块用于结合历史各次练习后的能力值序列以及下一道题涉及的知识点，预测能力维度下答对下一次练习的概率； 所述能力合理性模块用于通过对比不同次练习能力值之间的变化和作答是否正确，约束能力值变化的合理性； 所述题目预测模块用于根据题目类历史交互特征编码和下一次练习的题目-知识点嵌入向量，预测题目特征维度下答对下一次练习的概率； 所述知识点预测模块用于根据知识点类历史交互特征编码和下一次练习的题目-知识点嵌入向量，预测知识点适配维度下答对下一次练习的概率； 所述多任务融合模块用于通过融合训练方式，平衡能力预测模块、题目预测模块和知识点预测模块得出的预测概率，得到答对下一次练习的最终概率，所述最终概率用于受试者的认知分析；其中，所述多任务融合模块在融合训练阶段的总损失函数，由基于能力维度预测的交叉熵损失、基于题目特征维度预测的交叉熵损失、基于知识点适配维度预测的交叉熵损失和能力合理性损失组成；每类损失的权重参数均为0-1之间的常数，且满足总和等于1； ， 其中，是训练过程中的总损失，，分别是基于能力维度、题目特征维度、知识点适配维度的预测概率的交叉熵损失，是合理率的损失，、、、分别是、、、对应的权重参数均为0-1之间的常数，且满足； 基于能力维度下答对下一次练习的概率、题目特征维度下答对下一次练习的概率和知识点适配维度下答对下一次练习的概率，采用平均值法进行整合，得到答对下一次练习的最终概率： ， 其中，是预测的答对下一次练习的最终概率，分别是基于能力、题目、知识点预估的答对下一次练习的概率。

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