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龙图腾网获悉东华理工大学南昌校区申请的专利基于区块链的智能家居数据可信检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121567317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610078705.8，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于区块链的智能家居数据可信检测方法及系统是由李祥;金安安;熊卿智;况瑞杰;胡冰莹设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的智能家居数据可信检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能家居与数据安全技术领域，具体为基于区块链的智能家居数据可信检测方法及系统；该方法包括：在设备端对原始事件数据进行结构化映射和特征抽取，通过构建Merkle树生成完整性凭证并利用设备私钥签名形成三段式事件指纹，完成数据的可信封装；基于事件指纹构建家庭链交易进行低延迟初次承诺，并结合双槽信誉模型对设备信誉进行实时更新与动态调整抽样策略；通过家庭链局部信誉聚合与邻域链交叉验证实现多层级信誉交叉验证与动态信任调控；基于全局信誉输出进行历史信誉加权平滑与趋势预测。本发明有效确保了智能家居数据在采集、传输与存储过程中的不可篡改、可验证与可追溯性，提升了对异常行为的自动识别与协同响应能力。

本发明授权基于区块链的智能家居数据可信检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的智能家居数据可信检测方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤： S1、在设备端完成原始事件数据的结构化映射与特征抽取，通过构建Merkle树生成完整性凭证并利用设备私钥进行数字签名以形成包含身份摘要层、完整性层与特征层的三段式事件指纹，实现数据的可信封装； S2、基于三段式事件指纹构建家庭链交易并进行低延迟初次承诺，同时结合包含短期信誉和长期信誉的双槽信誉模型对设备信誉进行实时更新，并基于更新后的信誉动态调整数据抽样策略； 其中，结合包含短期信誉和长期信誉的双槽信誉模型对设备信誉进行实时更新包括： 根据家庭链交易确认结果与事件指纹质量计算单事件即时质量评分； 采用指数加权移动平均方法，基于即时质量评分对设备的短期信誉进行快速更新； 每隔预设数量的事件窗口，根据窗口内短期信誉的均值对设备的长期信誉进行稳健更新； 当连续m次事件质量评分低于失败分数阈值时，触发设备隔离机制并大幅下调其短期信誉，其中m为设置的连续失败计数阈值； S3、通过家庭链内部进行局部信誉聚合，并在邻域链之间进行交叉验证，实现从家庭内部到跨链区域的多层级信誉交叉验证与动态信任调控； S4、基于全局信誉输出结果，对节点的历史信誉进行加权平滑处理与趋势预测分析，完成节点级与区域级的双层预警闭环。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华理工大学南昌校区，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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