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四川博创汇前沿科技有限公司;成都鑫金大数据有限责任公司赵斌获国家专利权

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龙图腾网获悉四川博创汇前沿科技有限公司;成都鑫金大数据有限责任公司申请的专利一种数据加密方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121567295B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610081978.8,技术领域涉及:H04L9/06;该发明授权一种数据加密方法是由赵斌;毛定军;龚宇;陈雯;黄子都;彭义尧;杨放设计研发完成,并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数据加密方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数据加密方法,属于文本加密技术领域。本发明首先将文本数据转换为二进制码并拆分为奇、偶比特序列,分别构建对应矩阵;通过生成矩阵行列状态位、计算移位量并执行循环移位,得到奇、偶移位矩阵;随后将移位矩阵的行列转换为十进制数值向量,结合分形偏移密钥向量进行加密,生成奇行、奇列、偶行、偶列四类加密矩阵;通过对同类矩阵执行异或处理,并基于奇部与偶部相关值生成混淆值,获得混合增强加密矩阵;最终将两类增强矩阵还原为序列并按奇、偶位重组,输出密文。本方法通过比特拆分、矩阵移位、分形密钥加密与异或混淆的多层级处理,显著提升了数据加密的复杂度与抗破解能力,保障了数据传输与存储的安全性。

本发明授权一种数据加密方法在权利要求书中公布了:1.一种数据加密方法,其特征在于,包括以下步骤: 将文本数据转换为二进制码,并拆分为奇位和偶位,得到奇比特序列和偶比特序列,从而构建奇比特矩阵和偶比特矩阵; 分别对两种矩阵的每行和每列生成状态位,计算行和列移位量,并进行循环移位,得到奇移位矩阵和偶移位矩阵; 进行循环移位的过程包括: 将矩阵的每行依次进行按位异或,得到行状态位,将各个行状态位构成行状态向量; 将矩阵的每列依次进行按位异或,得到列状态位,将各个列状态位构成列状态向量; 将行状态向量与矩阵中每行进行异或,得到每行的移位向量,生成每行的移位量,对矩阵中对应行进行循环移位,得到初始循环移位矩阵; 将列状态向量与矩阵中每列进行异或,得到每列的移位向量,生成每列的移位量,对初始循环移位矩阵中对应列进行循环移位,得到移位矩阵; 移位量的计算公式为:, 其中,S为移位量,为移位向量中第i个二进制元素,为取余运算,i为正整数; 分别将奇移位矩阵和偶移位矩阵中每行和每列转换为十进制,生成数值向量,对数值向量生成分形偏移密钥向量,得到奇行、奇列、偶行和偶列分形偏移密钥向量; 生成分形偏移密钥向量的过程包括: 在数值向量中,将最大值与最小值相减,并将相减结果除以数值向量中元素数量,得到分形缩放指数; 根据数值向量中每个元素与最小值的差,并基于分形缩放指数的幂运算,得到分形缩放值; 在数值向量中,对各个元素计算均值,得到向量均值; 采用数值向量中每个元素减去向量均值,得到数值偏移向量; 根据数值偏移向量,生成密钥运算因子; 根据密钥运算因子和分形缩放值,基于密钥生成模型,得到分形偏移密钥向量; 得到分形缩放值的公式为:, 其中,为第i个分形缩放值,为数值向量中第i个元素,为最小值,为分形缩放指数,i为正整数; 生成密钥运算因子的公式为:, 其中,为第i个密钥运算因子,为数值偏移向量中第i个元素,a为三次项常数,b为一次项常数; 密钥生成模型的公式为:, 其中,为分形偏移密钥向量中第个密钥值,为分形偏移密钥向量中第i个密钥值,为取余运算; 将每个分形偏移密钥向量对对应数值向量进行加密,并还原为矩阵,得到奇行、奇列、偶行和偶列加密矩阵; 将分形偏移密钥向量与对应数值向量按元素相乘,并将相乘结果对256取余,得到加密向量,将加密向量中每个元素转换为二进制码,得到加密矩阵; 将奇行加密矩阵与奇列加密矩阵进行异或处理,偶行加密矩阵与偶列加密矩阵进行异或处理,并基于奇部和偶部的相关值生成混淆值,得到奇部加密混合增强矩阵和偶部加密混合增强矩阵; 将奇部加密混合增强矩阵和偶部加密混合增强矩阵还原成序列,并按奇位和偶位还原,得到密文; 得到奇部加密混合增强矩阵和偶部加密混合增强矩阵的过程包括: 将奇行加密矩阵与奇列加密矩阵进行异或处理,得到奇部加密增强矩阵,将偶行加密矩阵与偶列加密矩阵进行异或处理,得到偶部加密增强矩阵; 根据奇部加密增强矩阵与偶部加密增强矩阵的相关值,生成混淆值,得到奇部加密混合增强矩阵和偶部加密混合增强矩阵; 得到奇部加密混合增强矩阵和偶部加密混合增强矩阵的过程包括: 将奇部加密增强矩阵的每行转换为十进制,得到每行数值,并排列,得到奇部加密增强向量; 将偶部加密增强矩阵的每行转换为十进制,得到每行数值,并排列,得到偶部加密增强向量; 计算奇部加密增强向量与偶部加密增强向量的相关值,得到相关向量; 根据相关向量,对奇部加密增强向量生成混淆值,得到奇部加密混淆向量; 根据相关向量,对偶部加密增强向量生成混淆值,得到偶部加密混淆向量; 将奇部加密混淆向量与奇部加密增强向量相加,并还原为二进制,得到奇部加密混合增强矩阵; 将偶部加密混淆向量与偶部加密增强向量相加,并还原为二进制,得到偶部加密混合增强矩阵; 计算相关值的公式为:, 其中,为相关向量中第n个相关值,为奇部加密增强向量中第n个数值,为奇部加密增强向量中数值均值,为偶部加密增强向量中第n个数值,为偶部加密增强向量中数值均值,n为正整数; 生成奇部加密混淆向量的公式为:, 其中,为奇部加密混淆向量中第n个混淆值,为取余运算; 生成偶部加密混淆向量的公式为:, 其中,为偶部加密混淆向量中第个混淆值; 将奇部加密混合增强矩阵的各行元素依次排列,得到奇部加密比特序列,将偶部加密混合增强矩阵的各行元素依次排列,得到偶部加密比特序列,将奇部加密比特序列和偶部加密比特序列交叉排列,即按奇位和偶位还原,得到密文。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川博创汇前沿科技有限公司;成都鑫金大数据有限责任公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府五街200号菁蓉汇2号楼A区3层3032-302室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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