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龙图腾网获悉中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所申请的专利一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610087421.5，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法是由蔡岸冬;杨娟;任成杰;柳开楼;王斌;王梓廷;韩天富设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法，涉及农田精准管理技术领域，包括：在目标农田区域部署涵盖pH、磷含量及温湿度多维传感节点的多参数智能传感器网络，并通过果蝇算法优化传感节点的布局；利用部署的多参数智能传感器网络持续采集土壤pH、速效磷含量、温湿度的多维传感数据。本发明引入基于强化学习的有机碳流失风险模型，能够从历史与实时数据中自主学习和建立土壤化学状态与有机碳流失风险之间的复杂非线性映射关系，且具备在线推理能力，可对实时传入的多维传感数据进行即时的流失风险等级评估，并基于多源校验逻辑触发预警，实现对有机碳流失风险的早期、准确识别和预警。

本发明授权一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法在权利要求书中公布了：1.一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在目标农田区域部署涵盖pH、磷含量及温湿度多维传感节点的多参数智能传感器网络，并通过果蝇算法优化传感节点的布局； S2、利用部署的多参数智能传感器网络持续采集土壤pH、速效磷含量、温湿度的多维传感数据，通过无线网络实时上传至云平台，构建农田土壤化学环境数据库； S3、基于目标农田区域的历史与实时多维传感数据，采用强化学习技术构建有机碳流失风险模型，建立土壤化学状态与有机碳流失风险的动态映射关系，实时评估有机碳流失风险并进行预警； S4、结合模糊逻辑控制与遗传算法设计协同决策框架，以模糊逻辑整合农艺规则与实时环境不确定性，输出土壤有机碳初步调控策略，并通过遗传算法迭代优化输出涵盖土壤pH与磷含量协同调控的精准量化管理策略； S5、根据预警结果与协同决策框架，生成兼顾pH调节与磷活性提升的施肥-灌溉协同方案，并通过智能农机与灌溉系统执行精准作业； S6、基于调控后目标农田的多维传感数据与土壤有机碳变化反馈，更新有机碳流失风险模型与协同决策框架的参数，实现土壤碳储量的稳定提升； 所述S3具体包括： 从农田土壤化学环境数据库中提取包括历史与实时在内的pH、磷含量及温湿度多维传感数据，作为模型训练的输入特征集； 采用深度Q网络的强化学习算法，以流失风险等级为输出，训练建立有机碳流失风险模型，建立输入特征集与有机碳流失风险之间的非线性动态映射关系； 利用训练完成的有机碳流失风险模型，对实时传入的多维传感数据进行在线推理，动态评估当前土壤化学状态下的流失风险等级； 所述S4具体包括： 引入结合模糊逻辑控制与遗传算法设计的协同决策框架，利用模糊逻辑控制技术构建一个模糊逻辑控制器，其输入量为实时监测的土壤pH值与速效磷含量，其知识库整合农艺学中关于pH、磷有效性及有机碳稳定性的经验规则，其中，pH值划分为酸性、适宜与碱性三个模糊子集，其隶属度函数采用梯形与三角形组合形式，交叉点分别设定为pH5.5、6.0、7.0、7.5与8.0，速效磷含量划分为缺乏、适宜与过剩三个模糊子集，其临界点分别设定为15mgkg、20mgkg、50mgkg与60mgkg； 模糊逻辑控制器根据其输入量进行模糊推理，输出关于有机肥施用量、灌溉水量及酸碱调节物质的土壤有机碳初步调控策略，进而将土壤有机碳初步调控策略量化为决策变量，输入至遗传算法中进行迭代优化。

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