天津工业大学杨勇获国家专利权
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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利基于方差引导和重尾估计的高光谱图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563805B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610099896.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于方差引导和重尾估计的高光谱图像融合方法及系统是由杨勇;高建宇;黄淑英设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于方差引导和重尾估计的高光谱图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高光谱图像处理技术领域，具体公开了基于方差引导和重尾估计的高光谱图像融合方法及系统，方法包括：获取低空间分辨率高光谱图像和全色图像；对低空间分辨率高光谱图像进行上采样，得到上采样图像；根据低空间分辨率高光谱图像和上采样图像的逐通道方差，得到绝对差值权重；借助绝对差值权重，进行逐通道的空间融合，将全色图像的高频信息注入到上采样图像中，得到初步融合图像；使初步融合图像通过注意力机制进行光谱相关性校正学习，得到光谱混合输出；通过前馈网络，得到经方差引导处理的上采样图像；通过残差块和卷积，得到高空间分辨率高光谱图像。本发明实现对空谱特征的精确选择和融合。
本发明授权基于方差引导和重尾估计的高光谱图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于方差引导和重尾估计的高光谱图像融合方法，其特征在于，包括： S1：获取低空间分辨率高光谱图像和全色图像； S2：对低空间分辨率高光谱图像进行上采样，得到上采样图像；根据低空间分辨率高光谱图像和上采样图像的逐通道方差，得到绝对差值权重； S3：将上采样图像和全色图像输入方差引导融合模块，方差引导融合模块借助绝对差值权重，进行逐通道的空间融合，将全色图像的高频信息注入到上采样图像中，得到初步融合图像； S4：将初步融合图像和绝对差值权重输入光谱混合模块，光谱混合模块借助绝对差值权重，使初步融合图像通过注意力机制进行光谱相关性校正学习，得到光谱混合输出； S5：光谱混合输出通过前馈网络，得到经方差引导处理的上采样图像； S6：重复步骤S3至步骤S5，得到方差引导的融合结果； S7：方差引导的融合结果通过残差块和卷积，得到高空间分辨率高光谱图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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