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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种面向云平台降尺度重建10米植被覆盖度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511691335.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种面向云平台降尺度重建10米植被覆盖度的方法是由赵祥;杜晓铮设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向云平台降尺度重建10米植被覆盖度的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感影像处理与机器学习领域，是一种面向云平台降尺度重建10米植被覆盖度的方法，包括以下步骤：S1：数据选取；S2：数据预处理；S3：三维分层样本采集；S4：格网样本权重分配；S5：格网样本空间优化；S6：训练样本生成；S7：建立FVC跨尺度模型；S8：模型验证；S9：模型跨尺度应用；S10：模型一致性校准后处理。本发明综合基于多源遥感数据融合与随机森林降尺度模型，在FVC空间分辨率提升方面，提出了分层样本训练与一致性约束的降尺度建模方案，成功实现了从500米GLASSFVC到10米高分辨率FVC的空间无缝转换。

本发明授权一种面向云平台降尺度重建10米植被覆盖度的方法在权利要求书中公布了：1.一种面向云平台降尺度重建10米植被覆盖度的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：数据选取； 包括高空间分辨率辅助数据和低空间分辨率数据； 高空间分辨率辅助数据为GSE数据集，使用的低空间分辨率数据为GLASSFVC遥感数据产品； S2：数据预处理； GLASSFVC遥感产品整合并上传至GEE云平台，并进行数据预处理； S3：三维分层样本采集； 采用三维分层抽样策略选择样本点：7级海拔分级Elevation、19类气候类型Climate、5级植被覆盖度分级FVC； S4：格网样本权重分配； 将整个中国区域按经纬度划分格网，采用面积比权重分配样本数量； S5：格网样本空间优化； S6：训练样本生成； 将所有格网得到的样本点进行合并，生成训练样本集sample，并以shp格式导入到GEE云平台，提取样本点所在位置的预处理后FVC数据以及500m的GSE数据对应像元的值，整理为FeatureCollection，作为用于模型建立的训练样本； S7：建立FVC跨尺度模型； 采用随机森林回归模型拟合输入变量GSE与输出变量FVC之间非线性映射关系，建立FVC跨尺度模型； S8：模型验证； 模型建立后，使用验证集test_sample计算均方根误差RMSE和决定系数R2，用以评价回归模型效果； S9：模型跨尺度应用； 将训练好的模型跨尺度应用到待研究区域；将模型分区域应用；将待研究区域按照1°×1°划分格网，在每个格网中将训练好的随机森林回归模型应用到10m空间分辨率的GSE特征数据中，得到10m空间分辨率的FVC估计值FVCfine； S10：模型一致性校准后处理； 随机森林降尺度模型以训练样本为基础，建立GSE特征变量与FVC之间映射关系，之后将建立的模型应用于高空间分辨率的特征变量中，从而生成高空间分辨率的FVC数据集，实现空间降尺度，并采用一致性校准进行后处理； 将重建后的FVC按格网分别输出，得到为整个待研究区域10m空间分辨率的FVC，构建了时间序列FVC降尺度生产框架。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学，其通讯地址为：100875 北京市海淀区新街口外大街19号北京师范大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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