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龙图腾网获悉南昌经开区规划建筑设计院有限公司申请的专利一种排水改造工程与交通规划的联动优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511683921.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种排水改造工程与交通规划的联动优化方法及系统是由程智珩;范聪剑;马裕雄;陈文刚;仇雪莹;李运华;樊江瑜;蔡程设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种排水改造工程与交通规划的联动优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及城市规划技术领域，具体涉及一种排水改造工程与交通规划的联动优化方法及系统。一种排水改造工程与交通规划的联动优化系统，包括：数据采集模块、智能体管理模块、先验探索模块和博弈模块。本发明通过在排水改造工程过程中引入多智能体协同优化机制，结合短时窗口内的交通流数据、施工进度和驾驶员行为，实现了交通智能体、施工智能体和驾驶智能体之间的高效博弈与策略优化。

本发明授权一种排水改造工程与交通规划的联动优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种排水改造工程与交通规划的联动优化方法，其特征在于，包括： 针对交通智能体，施工智能体以及驾驶智能体的策略选择操作分为探索阶段以及博弈阶段； 探索阶段：在先验调整规则的基础上，分别对对应的交通调整策略选项，施工调整策略选项以及驾驶诱导选项进行赋值，交通智能体，施工智能体以及驾驶智能体分别执行赋值后的交通调整策略选项，施工调整策略选项以及驾驶诱导选项，并搜集交通智能体，施工智能体以及驾驶智能体分别执行的交通调整策略选项，施工调整策略选项以及驾驶诱导选项组成对应的交通调整动作集，施工调整动作集以及驾驶调整动作集，并将当前短时窗口以及下一个短时窗口内各个关联基线的交通流数据分别与交通调整动作集，施工调整动作集以及驾驶调整动作集组成对应的交通策略效果数据，施工策略效果数据以及驾驶策略效果数据； 博弈阶段：针对交通智能体，施工智能体以及驾驶智能体分别训练对应的交通调整动作选择网络，施工调整动作选择网络以及驾驶调整动作选择网络；交通智能体，施工智能体以及驾驶智能体通过对应的网络进行策略选择及执行；以各个关联基线的交通流数据，施工进度数据以及驾驶延误数据作为反馈分别对交通调整动作选择网络，施工调整动作选择网络以及驾驶调整动作选择网络执行强化学习操作，强化学习期间，交通调整动作选择网络学习的方向为最小化交通影响，施工调整动作选择网络的学习方向为最小化交通影响以及最小化施工效率影响，驾驶调整动作选择网络的学习方向为最小化交通影响以及最小化驾驶延误影响； 以各个关联基线的交通流数据，施工进度数据以及驾驶延误数据作为反馈分别对交通调整动作选择网络，施工调整动作选择网络以及驾驶调整动作选择网络执行强化学习操作，具体包括如下步骤： 将上一个短时窗口内各个关联基线的交通流数据与上一个短时窗口输出的交通调整动作集作为交通策略效果评估网络的输入，以当前短时窗口内各个关联基线的交通流数据进行加权平均后的输出作为交通策略效果评估网络的目标输出，对交通策略效果评估网络进行参数调整；以上一个短时窗口内各个关联基线的交通流数据拼接后的输出作为交通调整动作选择网络的输入，得到目标交通调整动作集，再将上一个短时窗口内各个关联基线的交通流数据与拼接后的输出作为参数调整后的交通策略效果评估网络的输入，得到交通策略效果评估值，以最小化交通策略效果评估值的方向，通过梯度下降法对交通调整动作选择网络进行参数调整，以实现对于交通调整动作选择网络的强化学习操作； 施工调整动作选择网络以及驾驶调整动作选择网络的强化学习操作与交通调整动作选择网络的强化学习一致，不同在于，施工调整动作选择网络在进行强化学习过程中，以最小化交通策略效果评估值与施工效率影响值的加权值的方向，施工效率影响值为计划施工进度数据与实际施工进度数据的差值；驾驶调整动作选择网络在进行强化学习过程中，以最小化交通策略效果评估值与驾驶延误影响值的加权值的方向，驾驶延误影响值为所有绕路产生的延误时间进行归一化后的平均值。

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