买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东华大学申请的专利强化学习与物理建模结合的断头动态捕捉方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056714.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权强化学习与物理建模结合的断头动态捕捉方法及系统是由张洁;汪俊亮;郭玉荣设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本强化学习与物理建模结合的断头动态捕捉方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于纺织技术领域，公开了强化学习与物理建模结合的断头动态捕捉方法及系统。方法包括：构建纱线微观结构演化模型；将纺织车间的实时环境参数输入微观结构演化模型，预测得到纱线的实时微观结构参数；对实时环境参数进行非线性耦合特征提取，计算环境耦合特征向量；将实时微观结构参数作为材料属性输入至纱线张力动力学方程，求解得到预测的纱线宏观受力状态；将纱线宏观受力状态与环境耦合特征向量进行拼接，形成状态观测值；强化学习智能体根据状态观测值输出断头风险概率值；当断头风险概率值超过预设阈值时，生成并输出断头预警信号。本发明可实现在复杂动态环境下对纱线断头的早期、准确预警。

本发明授权强化学习与物理建模结合的断头动态捕捉方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种强化学习与物理建模结合的断头动态捕捉方法，其特征在于，包括如下方法步骤： 步骤S1，构建纱线微观结构演化模型，其能够模拟环境参数波动导致的纱线表层纤维摩擦系数与纤维间抱合力的动态变化；其中，环境参数包括温度、湿度和气流速度； 步骤S2，将纺织车间的实时环境参数输入所述微观结构演化模型，预测得到纱线的实时微观结构参数；对实时环境参数进行非线性耦合特征提取，计算包括温湿度协同指数和气流扰动强度谱在内的环境耦合特征向量； 步骤S3，将所述实时微观结构参数作为材料属性输入至纱线张力动力学方程，求解得到预测的纱线宏观受力状态；将所述纱线宏观受力状态与所述环境耦合特征向量进行拼接，形成强化学习智能体的状态观测值； 步骤S4，强化学习智能体根据所述状态观测值输出断头风险概率值；其中，所述强化学习智能体通过训练学习到：当环境耦合特征向量剧烈变化而纱线宏观受力状态出现滞后或异常响应时，判定为耦合关系不稳定，并提高断头风险概率值； 步骤S5，当所述断头风险概率值超过预设阈值时，生成并输出断头预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华大学，其通讯地址为：200050 上海市长宁区延安西路1882号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。