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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利多源卫星数据驱动的灌区生态水文基础模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610073048.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权多源卫星数据驱动的灌区生态水文基础模型构建方法是由史良胜;沈家文;刘智颖;何磊磊;王丽君;查元源;胡小龙设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源卫星数据驱动的灌区生态水文基础模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生态水文建模与人工智能交叉技术领域，特别涉及一种多源卫星数据驱动的灌区生态水文基础模型构建方法，其中，方法包括：获取目标灌区的多源卫星数据及生态水文相关数据；对多源卫星数据及生态水文相关数据进行预处理，并对缺测数据进行插补，生成完整生态水文数据；融合多源卫星数据生成的时序卫星通用表征和生态水文数据的物理变量嵌入，生成初级生态水文通用表征，并结合自监督任务构建灌区生态水文基础模型，输出统一生态水文通用表征并进行生态水文变量估计。由此，解决了相关技术中，由于依赖统计学习、缺乏物理约束，导致结果时序不连续或不符合物理规律，多源数据融合不足，难以实现对生态水文要素的高精度估计等问题。

本发明授权多源卫星数据驱动的灌区生态水文基础模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种多源卫星数据驱动的灌区生态水文基础模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标灌区的多颗卫星多时相影像数据、驱动数据、属性数据和地下水观测数据、生态水文相关卫星产品，以生成多源卫星数据，其中，所述驱动数据为气象驱动数据，所述驱动数据包括气温、降水、辐射、风速、湿度，所述属性数据为土壤属性数据，所述属性数据包括土壤质地、容重、有机质、田间持水量和饱和导水率； 对所述多源卫星数据进行空间重投影、重采样与分辨率统一处理，以得到标准化建模单元，并基于所述标准化建模单元，利用预先构建的生态水文物理模型对所述目标灌区的缺测数据进行插补，以生成所述目标灌区的生态水文数据； 根据所述多源卫星数据生成所述目标灌区的时序卫星表征，并融合所述时序卫星表征和所述生态水文数据的物理变量嵌入，以生成初级时序生态水文表征，其中所述时序卫星表征为通过深度学习网络从所述多源卫星数据中自动提取出的空间特征，并通过时间注意力机制与空间注意力机制实现多源特征的联合融合后得到的特征； 结合所述初级时序生态水文表征和预先构建的自监督学习约束，建立所述灌区生态水文基础模型，基于所述灌区生态水文基础模型和所述目标灌区的生态水文观测数据，生成统一生态水文表征，并基于所述统一生态水文表征输出下游生态水文变量预测结果，其中，所述结合所述初级时序生态水文表征和预先构建的自监督学习约束，建立所述灌区生态水文基础模型，包括：确定模型的自监督学习约束；利用所述自监督学习约束和所述初级时序生态水文表征进行模型训练，直至满足预设训练条件，建立所述灌区生态水文基础模型，其中，所述预先构建的自监督学习约束包括：常规自监督任务与定制自监督任务，所述常规自监督任务包括：重建任务、教师—学生表征一致性约束及表征防崩溃约束，所述定制自监督任务包括：基于相关卫星产品的对比学习自监督与弱马尔科夫自循环监督。

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