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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利异构集群资源分配方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610077819.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权异构集群资源分配方法及存储介质是由董建敏;李勇;李晓晨;张慧峰;向甜设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本异构集群资源分配方法及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种异构集群资源分配方法及存储介质，其中，该异构集群资源分配方法包括：获取各计算节点的计算性能参数与通信性能参数，构建以最小化单次训练迭代时间为目标的资源分配模型，基于资源分配模型，得到使每个计算节点的计算时间能够覆盖其通信时间的目标数据分配量。通过本申请，解决了参数服务器架构下异构集群中因计算能力与网络带宽不匹配而导致的资源闲置、等待同步及“木桶效应”问题，实现了在总训练数据量不变的前提下，通信开销被完全隐藏在计算过程中，显著提升了异构集群的整体资源利用率和分布式训练效率。

本发明授权异构集群资源分配方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异构集群资源分配方法，其特征在于，应用于参数服务器架构，包括： 获取在所述参数服务器架构下的异构集群中，表征各计算节点处理单位数据量所需时间的计算性能参数，以及表征所述各计算节点网络通信能力的通信性能参数；所述计算节点为所述异构集群中承担分布式训练计算任务的工作节点； 基于所述通信性能参数，确定所述各计算节点完成一次梯度同步所需的通信时间； 基于所述计算性能参数和所述通信时间，构建资源分配模型； 基于所述资源分配模型，得到所述各计算节点的目标数据分配量；其中，所述各计算节点的目标数据分配量，与所述各计算节点的计算性能参数的乘积，大于或等于所述各计算节点的通信时间； 根据所述目标数据分配量，对所述异构集群中的训练数据进行划分，并将划分后的数据子集分配给对应的所述各计算节点； 所述资源分配模型表示为： ； ； ； 其中，表示第i个计算节点的目标数据分配量，表示第i个计算节点的计算性能参 数，表示第i个计算节点的通信时间，表示单次训练迭代的总数据量；所述总 数据量基于所述异构集群中计算节点的总数量，以及所述各计算节点的内存容量而确定。

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