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龙图腾网获悉广州云新信息技术有限公司申请的专利基于图像处理器的分层散热方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121541762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055857.6，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权基于图像处理器的分层散热方法、装置、电子设备和介质是由肖飞龙;豆建璞设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理器的分层散热方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于图像处理器的分层散热方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对图像处理器集进行设备识别，得到图像处理器识别信息集；对图像处理器集进行数据采集，得到处理器性能信息集、处理器运行场景信息集和运行环境信息集；确定处理器负载信息；对图像处理器进行分层散热，得到初始散热信息；对图像处理器进行多维风险识别，得到处理器温度风险信息，以及控制告警设备进行风险告警处理；对初始散热信息进行动态调整处理，得到目标散热信息；控制散热设备执行散热操作进行散热。该实施方式可以针对不同类型的图像处理器进行针对性的散热操作，提高系统散热效率，降低散热资源的浪费，提高系统的稳定性和性能。

本发明授权基于图像处理器的分层散热方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理器的分层散热方法，包括： 对异构硬件兼容系统包括的图像处理器集进行设备识别，得到图像处理器识别信息集； 通过处理器驱动适配器和系统环境传感器，对所述图像处理器集进行数据采集，得到处理器性能信息集、处理器运行场景信息集和运行环境信息集； 对于每个图像处理器，执行以下分层散热步骤： 根据所述图像处理器对应的处理器运行场景信息和处理器性能信息，确定处理器负载信息； 根据所述处理器负载信息和对应的图像处理器识别信息，对所述图像处理器进行分层散热处理，得到初始散热信息，包括：将所述处理器负载信息和所述图像处理器识别信息对应的负载层级划分阈值集进行对比处理，得到对比结果集；根据所述对比结果集，确定所述图像处理器的负载层级信息；根据所述负载层级信息和散热规则引擎，确定所述图像处理器的目标散热执行信息；响应于确定所述目标散热执行信息和当前散热执行信息不同，对所述当前散热执行信息对应的散热设备集进行迟滞区间切换处理，以切换至所述目标散热执行信息对应的散热设备集的运行状态，作为初始散热信息，其中，所述当前散热执行信息是图像处理器正在执行的散热执行信息；响应于确定所述目标散热执行信息和当前散热执行信息相同，将当前散热执行信息确定为初始散热信息； 根据所述处理器负载信息、对应的处理器性能信息和运行环境信息，对所述图像处理器进行多维风险识别，得到处理器温度风险信息，以及根据处理器温度风险信息，控制告警设备进行风险告警处理； 根据所述处理器温度风险信息，对所述初始散热信息进行动态调整处理，得到目标散热信息； 根据所得到的目标散热信息集，控制散热设备执行散热操作以对所述异构硬件兼容系统进行系统散热处理。

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