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龙图腾网获悉湖南长城银河科技有限公司申请的专利一种基于国产智能DSP的交通事件检测器系统和检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610065242.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于国产智能DSP的交通事件检测器系统和检测方法是由龚国辉;寻迎亚;隋强设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于国产智能DSP的交通事件检测器系统和检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于国产智能DSP的交通事件检测器系统和检测方法。系统包括视频采集、数据交换与存储、智能处理核心及通信交互单元。智能处理核心采用集成多核DSP、NPU和FFT硬件加速模块的异构SoC芯片，其中FFT模块负责视频帧频域增强，NPU运行深度学习模型进行目标检测，多核DSP执行多目标并行跟踪与事件判定。数据交换与存储单元通过统一物理地址空间及DMA机制支持各模块间数据直接搬运。方法包括：对环境自适应预处理后的视频进行NPU目标检测；利用多核DSP并行跟踪目标并判定事件；最后生成并上报报警信息。本发明通过异构硬件分工与软硬件协同，实现了高实时高精度的边缘分析，提升了检测可靠性。

本发明授权一种基于国产智能DSP的交通事件检测器系统和检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于国产智能DSP的交通事件检测器系统，其特征在于，包括： 视频采集前端单元，用于实时采集监控场景视频并将压缩视频码流传输至系统内部； 数据交换与存储单元，用于负责系统内部所有数据的缓冲和交换； 智能处理核心单元，采用集成有多核DSP、神经网络处理单元NPU和快速傅里叶变换FFT硬件加速模块的异构片上系统SoC芯片，并与数据交换与存储单元通过共享内存交互；其中，快速傅里叶变换FFT硬件加速模块，被配置为对输入视频帧进行频域增强处理；神经网络处理单元NPU，被配置为加载并运行深度学习模型，对经增强或原始的视频帧进行目标检测推理；多核DSP，被配置为对NPU输出的检测结果进行多目标并行跟踪，并基于跟踪轨迹进行交通事件逻辑判定； 通信交互单元，用于与外部监控平台进行数据交互； 其中，数据交换与存储单元为NPU、多核DSP及FFT硬件加速模块提供统一的物理地址空间，并支持直接存储器访问DMA机制，以使视频帧数据、张量数据及中间结果数据在NPU、多核DSP及FFT硬件加速模块之间进行直接高速搬运； 数据交换与存储单元包括： 原始视频帧缓冲区，用于缓冲来自视频采集前端单元的原始视频帧； 快速傅里叶变换FFT增强帧缓冲区，用于缓冲经过频域增强处理的图像； 神经网络处理单元NPU输入张量缓冲区，用于缓冲待输入至NPU的数据； 中间结果缓冲区，用于存储中间结果； 事件检测结果缓冲区，用于缓冲事件检测结果； 所述系统通过如下方法实现，包括：S1、视频接入与环境自适应预处理：通过智能处理核心单元中的多核DSP主核对输入视频进行环境感知判断，根据判断结果选择将原始视频帧或经过FFT硬件加速模块进行频域增强处理后的增强视频帧，存入相应的缓冲区；S1包括： S101、视频输入与缓冲：将来自摄像头的视频数据写入原始视频帧缓冲区； S102、环境感知：通过多核DSP主核分析视频帧的亮度直方图、对比度和灰度分布指标，判断天气状况； S103、基于FFT的频域增强：若判断为恶劣天气，则触发FFT硬件加速模块对图像依次执行FFT变换、频域滤波和IFFT逆变换，并将生成的增强图像存入FFT增强帧缓冲区，再送入NPU输入张量缓冲区； S104、若判断为正常天气，则将原始视频帧直接送入NPU输入张量缓冲区； S2、基于NPU的多类目标检测：通过NPU加载并运行量化后的目标检测模型，对原始视频帧或增强视频帧进行前向推理，输出包含目标位置、类别、置信度和特征向量的检测结果； S3、基于多核DSP的并行目标跟踪：通过多核DSP主核根据目标数量和空间分布划分跟踪任务，并由多个DSP核并行执行卡尔曼滤波跟踪，形成目标的连续运动轨迹； S4、事件逻辑判定：基于连续运动轨迹，采用基于轨迹的状态机机制对预定义的交通事件类型进行逻辑判定； S5、报警生成与上报：根据事件判定结果，生成包含事件类型、时间、位置、图片和或视频的报警报文，并通过通信交互单元上报至外部监控平台。

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