北京鸿途信达科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉北京鸿途信达科技股份有限公司申请的专利一种基于拓扑数据分析的广告投放策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504548B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511675798.4，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权一种基于拓扑数据分析的广告投放策略优化方法是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于拓扑数据分析的广告投放策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拓扑数据分析的广告投放策略优化方法，涉及数据分析技术领域，包括，构建拓扑特征先验分布模型，计算所述动态拓扑网络中环状拓扑特征与所述先验分布模型的结构相关性，根据所述结构相关性对所述环状拓扑特征进行自适应加权，生成加权拓扑特征图，根据环状拓扑特征对所述加权拓扑特征图执行权重分配优化，并通过动态拓扑网络中节点的拓扑中心性约束生成跨渠道投放序列，得到初始自适应投放策略，本发明通过基于环状拓扑特征的权重分配优化和拓扑中心性约束生成跨渠道投放序列，形成了初始自适应投放策略，实现了资源分配比例与渠道协同优先级的动态平衡。
本发明授权一种基于拓扑数据分析的广告投放策略优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拓扑数据分析的广告投放策略优化方法，其特征在于：包括， 实时获取多个广告渠道的投放数据，构建广告特征向量后进行映射，得到动态点云数据； 利用非线性拓扑降维方法对所述动态点云数据进行结构化分解，得到中间拓扑结构，并通过拓扑滤波机制生成低维拓扑表示，同时提取环状拓扑特征，得到动态拓扑网络； 构建拓扑特征先验分布模型，计算所述动态拓扑网络中环状拓扑特征与所述先验分布模型的结构相关性，根据所述结构相关性对所述环状拓扑特征进行自适应加权，生成加权拓扑特征图； 根据环状拓扑特征对所述加权拓扑特征图执行权重分配优化，并通过动态拓扑网络中节点的拓扑中心性约束生成跨渠道投放序列，得到初始自适应投放策略； 建立渠道协同行为模型，将所述渠道协同行为模型作为优化准则，对初始自适应投放策略的权重分配和投放序列进行动态修正，当检测到环状拓扑特征偏离优化准则时，生成最终自适应投放策略。
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