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龙图腾网获悉湖南省第二测绘院申请的专利一种林地生态系统碳储量核算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024836.8，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种林地生态系统碳储量核算方法及系统是由全思湘;徐思源;张雅;张泰;陈铸;谭宇尉;雷敏;殷梓强;王敏设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种林地生态系统碳储量核算方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种林地生态系统碳储量核算方法及系统，所述方法通过获取光学遥感数据、植被指数、纹理因子、星载激光雷达特征参数等特征变量，并进行筛选，以确定对目标变量最具影响力的特征，去除冗余和无关的变量，保留对模型预测效果最有贡献的变量，提高模型的精度和稳定性，基于筛选后的特征变量，采用随机森林法构建冠层高度反演模型，实现冠层高度的准确估算，最后使用异速生长方程计算林地生态系统植被的生物量，最终将林地生态系统植被的生物量汇总获得植被总生物量，乘以含碳系数，得到林地生态系统植被碳储量，所述方法实现了广域、高效的森林参数监测，降低了监测成本并提高了环境适应性，解决了数据连续性和标准化问题。

本发明授权一种林地生态系统碳储量核算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种林地生态系统碳储量核算方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取到的星载激光雷达数据进行预处理，然后从预处理后的数据中提取星载特征参数，所述星载特征参数包括波形长度特征和波形高度特征； 将与星载激光雷达点位空间匹配的光学遥感影像所提取的特征作为输入变量，结合随机森林回归模型，将所述星载特征参数扩展到整个研究区域，生成整个研究区域连续的星载特征参数； 获取整个研究区域的光学遥感数据，对所述光学遥感数据进行处理，得到红、绿、蓝和近红外波段，并将红、绿、蓝和近红外波段分别转换为地表反射率产品，然后基于各波段的地表反射率产品，计算得到多种植被指数； 基于一阶和二阶概率统计滤波工具，对所述红、绿、蓝和近红外波段分别进行纹理滤波，提取得到一阶纹理因子和二阶纹理因子，所述一阶纹理因子包括数据范围、平均值、方差、信息熵和偏斜度，所述二阶纹理因子包括均值、方差、协同性、对比度、相异性、信息熵、二阶矩和相关性； 通过随机森林算法对所述整个研究区域连续的星载特征参数、多种植被指数、一阶纹理因子及二阶纹理因子进行重要性排序，将随机森林算法排序出来的重要性最高的特征固定为第一个变量，然后按照重要性由高到低的顺序逐个加入其他特征，依次固定第二、第三个特征，直到所有特征都参与计算，每次加入一个新的特征后，记录模型的均方根误差，选取模型的均方根误差最小时对应的变量组合，作为最优特征变量集合； 将所述最优特征变量集合与高程模型数据及其衍生出的坡度数据结合，构建并训练随机森林机器学习模型，预测并生成整个研究区域的连续分布的冠层高度结果； 将所述连续分布的冠层高度结果输入异速生长方程，估算整个研究区域的林地生物量，然后根据林地系统地类和树种确定林地类型及含碳系数，将林地生物量乘以树种含碳系数，计算得到不同林地类型的碳储量，最后汇总得到整个研究区域的林地系统植被碳储量。

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