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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利Word文档占位符智能填写方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970168.X，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权Word文档占位符智能填写方法、装置、介质及产品是由吴文裕;林振原;林丽惠设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本Word文档占位符智能填写方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种Word文档占位符智能填写方法、装置、介质及产品，涉及办公自动化技术领域，该方法包括：通过预定的API获取Word文档进行解包并解析文档构建XML树状结构；通过预定的多策略占位符检测算法获取各XML树状结构节点的占位符；计算占位符的多维置信度评分，获得置信度评分超过预设置信度阈值的有效占位符；通过预定的人工智能模型基于所述有效占位符的上下文语义，生成预定约束条件下的文本填写内容；通过Xpath预先定位有效占位符，并采用预定的替换算法将文本填写内容与有效占位符进行替换。本发明解决了现有技术占位符识别策略单一，且无法评估占位符有效性，导致占位符填写不精准的问题。

本发明授权Word文档占位符智能填写方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种Word文档占位符智能填写方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过预定的API获取Word文档进行解包，并解析文档构建XML树状结构；所述XML树状结构的节点包括段落、表格和文本运行节点； 通过预定的多策略占位符检测算法获取各XML树状结构节点的占位符，所述占位符包括段落下划线、表格空白单元格、段落语义提示词、特殊标记和或文本运行节点的XML属性； 计算所述占位符的多维置信度评分，获得置信度评分超过预设置信度阈值的有效占位符； 通过预定的人工智能模型基于所述有效占位符的上下文语义，生成预定约束条件下的文本填写内容； 通过Xpath预先定位所述有效占位符，并采用预定的替换算法将所述文本填写内容与所述有效占位符进行替换； 所述多维置信度评分通过以下公式进行计算： ， ， 式中，表示第个占位符的多维置信度评分；表示第个占位符的结构得分，为对应的结构得分权重；表示第个占位符的语义得分，为对应的语义得分权重；表示第个占位符的格式得分，为对应的格式得分权重； 所述结构得分通过XPath特异性、父级上下文和节点深度确定；所述语义得分通过关键词相关性、上下文连贯性和模式强度确定；所述格式得分通过模式清晰度、长度合理性和格式一致性确定； 所述XPath特异性用于根据占位符的XPath路径复杂度获得特异性得分，通过如下公式进行计算： ， 式中，表示归一化后的XPath特异性得分；为Path路径中的节点数量；表示取最小值的函数； 所述父级上下文通过占位符在XML文档中的字符位置进行归一化计算，位置越靠后得分越高； 所述节点深度根据预设的占位符类型与节点深度得分的映射关系获取节点深度的得分； 所述关键词相关性基于预设的表单关键词列表，统计占位符内容中与所述表单关键词列表匹配的关键词数量获得关键词相关性得分； 所述上下文连贯性通过预设的占位符长度与上下文连贯性得分的映射关系获取上下文连贯性得分； 所述模式强度通过预设的检测方法与模式强度得分的映射关系获得模式强度得分，所述检测方法包括智能表格检测方法和语义空段落检测方法； 所述模式清晰度通过预设的占位符格式模式与模式清晰度得分的映射关系获得模式清晰度得分，所述格式模式包括方括号、标题编号模式、圆括号、冒号和纯中文短词； 所述长度合理性根据占位符长度与预期填写内容的匹配程度获得； 所述格式一致性根据预设的占位符类型和内容特征与格式一致性得分的映射关系获得格式一致性得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字医院、厦门市糖尿病研究所)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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