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龙图腾网获悉大唐东北电力试验研究院有限公司申请的专利一种电力变压器温度监测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461799.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电力变压器温度监测方法、装置及设备是由张萌;于欣;陈畅;徐薇薇;吉杨设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力变压器温度监测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力变压器温度监测方法、装置及设备，涉及电力设备状态监测与智能建模技术领域。本申请首先根据电力变压器在当前时刻的负载因子、平均绕组温度和分接开关的位置，利用电力变压器的物理模型，计算当前时刻的发热功率；将当前时刻的发热功率带入热平衡方程进行求解，获得当前时刻的顶层油温模拟值；然后将当前时刻及当前时刻之前的预设数量时刻的物理特征组成增强特征序列；将增强特征序列输入至偏差预测模型，获得当前时刻的顶层油温动态偏差，对当前时刻的顶层油温模拟值进行校准，获得顶层油温监测值。本申请通过物理模型提供先验知识，结合数据驱动学习偏差动态特性，并施加稳定性约束，实现高精度、稳定的油温预测。

本发明授权一种电力变压器温度监测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种电力变压器温度监测方法，其特征在于，包括： 根据电力变压器在当前时刻的负载因子、平均绕组温度和分接开关的位置，利用电力变压器的物理模型，计算当前时刻的发热功率； 将当前时刻的发热功率带入电力变压器的热平衡方程进行求解，获得当前时刻的顶层油温模拟值； 将当前时刻及当前时刻之前的预设数量时刻的物理特征组成增强特征序列；所述物理特征包括环境温度、负载因子和顶层油温模拟值； 将所述增强特征序列输入至偏差预测模型，获得当前时刻的顶层油温动态偏差；所述偏差预测模型是对融合残差网络和长短期记忆网络的机器学习模型进行训练获得的； 利用当前时刻的顶层油温动态偏差对当前时刻的顶层油温模拟值进行校准，获得校准后的顶层油温模拟值，作为顶层油温监测值； 所述热平衡方程为： ； 其中，为电力变压器的发热功率，是负载系数；是平均绕组温度，是分接开关的位置，和分别为电力变压器的等效热回路的热容和热阻；是顶层油温模拟值与环境温度之间的温差；是顶层油温模拟值；是环境温度；是平均绕组温度与顶层油温模拟值之间的差值，k是环境温度变换系数，t为时间变量。

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