同济大学江宇睿获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于双预条件CGLS优化的低秩纳米复合材料结构设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511877887.7，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权基于双预条件CGLS优化的低秩纳米复合材料结构设计方法是由江宇睿;殷俊锋;董泽宇;张鑫龙设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双预条件CGLS优化的低秩纳米复合材料结构设计方法在说明书摘要公布了：本申请属于低秩纳米复合材料结构设计技术领域，公开了基于双预条件CGLS优化的低秩纳米复合材料结构设计方法。该方法包括：确定低秩纳米复合材料的性能目标及设计变量；构建分解矩阵形成秩亏线性方程组；将其转化为增广系统；设计双预条件子构建预条件增广系统；采用共轭梯度最小二乘方法求解得到设计变量的最优解。该方法可高效处理大规模秩亏问题，确保解的唯一性和稳定性，提升了低秩纳米复合材料结构设计的效率与可靠性。
本发明授权基于双预条件CGLS优化的低秩纳米复合材料结构设计方法在权利要求书中公布了：1.基于双预条件CGLS优化的低秩纳米复合材料结构设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：确定低秩纳米复合材料的性能目标及对应的设计变量； S2：基于所述性能目标和所述设计变量，构建表征所述低秩纳米复合材料结构与性能关系的分解矩阵L和分解矩阵R，形成秩亏线性方程组，其中，为所述设计变量构成的向量，为所述性能目标构成的向量； S3：将所述秩亏线性方程组转化为增广系统，其中，为增广矩阵，为包含中间变量和所述设计变量的向量，为与所述性能目标对应的增广向量，为缩放参数； S4：设计作用于所述分解矩阵L的左预条件子和作用于所述分解矩阵R的右预条件子，构建预条件增广系统 S5：采用共轭梯度最小二乘方法对所述预条件增广系统进行求解，得到所述设计变量的最优解，完成所述低秩纳米复合材料的结构设计； 其中，S4中的所述预条件增广系统中的预条件矩阵，其中阶单位矩阵，阶单位矩阵，为性能样本的数量，为设计变量的数量；所述预条件增广系统中的变量与所述向量满足。
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