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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于大语言模型的生命周期过程清单计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511848666.7，技术领域涉及：G06F40/14；该发明授权一种基于大语言模型的生命周期过程清单计算方法是由李少斌;王钰龙;张辰欣;吴洋洋;宋亮;孙伟伟设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的生命周期过程清单计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的生命周期过程清单计算方法，包括以下步骤：S1、使用unstructured.io视觉识别工具包，将文献和图像文件转化为.markdown格式文件；S2、使用提示词引导的大语言模型，对转化后的.markdown文件中的表格进行解耦；S3、读取.markdown文件，并预处理为字符串片段；S4、使用嵌入式模型向量化字符串，并用向量检索库工具包存储；S5、根据阶段关键字，检索向量数据库；S6、依据召回语料，使用定制的大语言模型生成清单框架；S7、根据投入产品关键字，二次检索向量数据库；S8、依据召回语料，使用定制的大语言模型生成完整清单；S9、使用Python脚本对.json格式的完整清单进行数值处理，并转化为HTML表格。

本发明授权一种基于大语言模型的生命周期过程清单计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的生命周期过程清单计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、使用unstructured.io视觉识别工具包，将文献和图像文件转化为.markdown格式文件； S2、使用提示词引导的大语言模型，对转化后的.markdown文件中的表格进行解耦； S3、读取.markdown文件，并预处理为字符串片段； S4、使用嵌入式模型向量化字符串，并用向量检索库工具包存储； S5、根据阶段关键字，检索向量数据库； 步骤S5中，依据预定义的标准生命周期过程清单模板的结构化要素检索向量数据库；所述结构化要素包括生命周期阶段关键字和目标产品物种名称；采用生命周期清单结构化加权语义相似度进行相似度计算，计算公式为：，其中，Q为查询；为语料；为查询Q与语料D之间的生命周期清单结构化加权语义相似度；、和分别为养殖阶段、物种名称和通用上下文的权重系数，且满足；为被检索的生命周期清单投入产品语料D的语义嵌入向量；、和分别为查询Q中对应结构化要素的语义嵌入向量；为和的余弦相似度；为和的余弦相似度；为和的余弦相似度； S6、依据召回语料，使用定制的大语言模型生成清单框架； S7、根据投入产品关键字，二次检索向量数据库； S8、依据召回语料，使用定制的大语言模型生成完整清单； S9、使用Python脚本对.json格式的完整清单进行数值处理，并转化为HTML表格。

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