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龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利基于动态权重的大模型对话重要性评估方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511298178.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于动态权重的大模型对话重要性评估方法及存储介质是由朱国金;刘晓宁;杨雪;李进敏;宋庆;赵跃东;王星;丁宏波;孙钰杰;余伟;马超;高鸿宇;绳国宇;耿嘉萌;鹿智明;王永旺设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态权重的大模型对话重要性评估方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能自然语言处理技术领域，具体涉及基于动态权重的大模型对话重要性评估方法，方法包括获取待评估对话消息、对应对话历史及当前上下文，提取时间、语义、情感、交互、上下文五维特征；再结合对话阶段的基础权重与消息类型的调整量，生成0‑1范围的动态权重矩阵，加权计算重要性评分；最后通过反馈缓冲器收集数据，按平均误差动态调整学习率与权重参数；该方法适配多场景，可用于对话窗口管理、历史摘要压缩；存储介质上的计算机程序执行时，可实现上述评估方法；解决现有对话评估的静态权重局限、上下文割裂、时效性缺失及多维度失衡问题，提升对话系统历史管理与摘要处理准确性。

本发明授权基于动态权重的大模型对话重要性评估方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于动态权重的大模型对话重要性评估方法，其特征在于，包括： S1、获取待评估的对话消息、对话消息对应的对话历史及当前上下文，所述当前上下文为所述对话历史中预设数量的最新对话内容； S2、提取所述对话消息的多维度特征，所述多维度特征包括时间特征、语义特征、情感特征、交互特征和上下文特征； S3、基于所述对话历史识别当前对话阶段并确定各维度基础权重，对所述对话消息进行消息类型分类并确定各维度权重调整量，将各维度基础权重与对应权重调整量融合生成动态权重矩阵，且融合后各维度权重限定在0-1范围内； S4.、将所述多维度特征中各维度的特征值与所述动态权重矩阵中对应维度的权重进行加权计算，得到所述对话消息的重要性评分； S5、收集包含所述对话消息的预测重要性评分与实际重要性评分的反馈数据，基于所述反馈数据计算误差并采用梯度下降法调整初始权重参数，同时根据误差大小动态调整学习率，实现初始权重参数的自适应更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：100024 北京市朝阳区定福庄西街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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